clf; Fs = 1000; % 采样频率1kHz T = 1/Fs; % 采样周期1ms L = 1500; % 信号长度 t = (0:L-1)*T; % 时间序列 S = 0.7*sin(2*pi*50*t) sin(2*pi*120*t); subplot(211); plot(1000*t,S); title('包含幅值为0.7的50Hz正弦量和幅值为1的120Hz正弦量') xlabel('t (毫秒)') ylabe...
因此用FFT对信号做谱分析,只需考察0~Nyquist频率范围内的幅频特性。 本文只是简单的入门,如果各位同学想用好FFT这个频谱分析工具,建议动手去实验,可以发现很多有趣的性质。 参考文献: [1]FFT-Matlab初步实现.https://www.cnblogs.com/WHaoL/p/6595132.html [2]matlab 中fft的用法.https://www.cnblogs.com/ale...
想要画出正确的频谱图，不是直接调⽤MATLABFFT函数那么简单导读 在通信、信号处理和更⼴泛的电⽓⼯程领域，信号是任意的、随时间变化的或者随空间变化的 量。信号可分为连续时间信号和离散时间信号：离散信号或离散时间信号是⼀种时间序列，可能是从连续时间信号中采样出来。图1 连续时间信号与离散时间信号 ...
clf;Fs = 1000; % 采样频率1kHz T = 1/Fs; % 采样周期1ms L = 1500; % 信号长度t = (0:L-1)*T; % 时间序列S = 0.7*sin(2*pi*50*t) sin(2*pi*120*t);subplot(211);plot(1000*t,S);title('包含幅值为0.7的50Hz正弦量和幅值为1的120Hz正弦量')xlabel('t (毫秒)')ylabel('X(t)'...