FFT_频谱分析(数字信号处理) matlabnode.js 用FFT对信号作频谱分析是学习数字信号处理的重要内容。经常需要进行谱分析的信号是模拟信号和时域离散信号。对信号进行谱分析的重点在于频谱分辨率及分析误差。频谱分辨率D和频谱分析的点数N直接相关,其分辨率为2π/N 。因此2π/N≤D,可以据这个公式确定频率的分辨率。 Five...
复制 %%%要使用fft函数将信号转换为频域,首先要确定一个新的输入长度,该输入长度是原信号长度的下一个2次方。%为了提高fft的性能,这将使信号X以尾随零的形式出现。 n=2^nextpow2(L);Y=fft(X,n);f=Fs*(0:(n/2))/n;P=abs(Y/n);plot(f,P(1:n/2+1))title('Gaussian Pulse in Frequency Domai...
实验项目四 基于 MATLAB 的 FFT 算法的应用 1.实验目的 (1)进一步加深 DFT 算法原理和基本性质的理解; (2)熟悉 FFT 算法原理和 FFT 子程序的应用; (3) 学习用 FFT 对连续信号和时域离散信号进行谱分析的方法, 了解可能 出现的分析误差及其原因,以便在实际中正确应用 FFT; 2.实验内容 (1)对连续的单一频率...
相应地,基4FFT算法则进一步优化了这一过程,通过先将原始序列细分为四个子序列,并独立对它们执行DFT,随后将这四个DFT的结果进行特定方式的组合,从而得出原始序列的DFT结果。这种基于基4的FFT算法显著减少了必要的迭代轮次,从而提升了整体的数据处理效率。 公式推导 基于基4的FFT算法推导如下:原始DFT公式表达式为 x[m...
这份代码来自我在本科期间的课程设计,本质上是一个利用MATLAB的FFT算法可视化小程序。 文章发布后,经常收到来自各个领域的老师和同学的私信,因此在GitHub将其开源。 代码链接: Github下载:qizhenkang/Fourier2.0_MATLAB土豪备用链接: CSDN下载:download.csdn.net/downl ...
基于matlab的FFT频谱分析,数字滤波器。 可进行谐波提取,可实现对仿真模型中示波器的波形数据或者外部采样数据进行频谱分析和自定义频段清除,也可以对已有数据特定频段的数据进行提取。 滤波前后波形无相位滞后,幅值无衰减。 图a是原始信号,含三次,五次谐波,图b是原始信号频谱分析(FFT)结果,图c是滤除三次和五次谐波...
基于matlab的FFT分析和滤波程序,可对数据信号进行频谱分析,分析波形中所含谐波分量,并可以对特定频率波形进行提取。 不需要通过示波器观察,直接导入数据即可,快捷便利。 程序带有详细注释, 图a为原始信号,图b为原始信号FFT分析结果,图c为提取 50Hz基波信号的结果对比,图d为滤波后的FFT分析结果,效果非常好 ...
FFT算法通过将一个N点的离散傅立叶变换(DFT)分解为多个较小的DFT来加快计算速度。其主要思想是利用信号的对称性质和旋转因子的周期性特点进行计算。具体步骤如下: 1.首先将输入信号序列划分为偶数下标和奇数下标的两个子序列; 2.对每个子序列分别进行DFT运算; 3.将得到的DFT结果进行合并。 三、MATLAB实现FFT算法 ...
实验三 基于 Matlab 的 FFT 应用 一.实验内容 1. 确定该稳定 LTI 系统的频率响应的幅度和相位 2. 求下面离散系统在 [0, ] 区间的频率响应 3. 计算 x[n] u[n] u[n 10] DTFT 的 4. 受噪声干扰的正弦信号的频谱 二.实验仪器 PC 计算机 三.实验步骤 (1)确定该稳定 LTI 系统...
基于FFT算法的MATLAB傅里叶级数3D可视化研究意味着使用MATLAB中的FFT函数来计算傅里叶级数,并将结果可视化为3D图形。 傅里叶级数是一种将周期函数表示为基础正弦和余弦函数的和的方法。而FFT算法(快速傅里叶变换)是一种高效的计算傅里叶变换的算法,它可以通过FFT函数在MATLAB中实现。