1、FFT:频谱关于中间位置对称,只需要观察 0:1:N/2(这N/2+1个点)(时域采集N个点,频域只需要观察N/2+1个点) 2、MATLAB中FFT的频谱,应该看幅值 3、X轴频率点的设置:采样频率为Fs,频谱图显示的最高频率为Fs/2(采样定理) :X轴频率点:(0:1:N/2)*Fs/N 4、复数幅值修正 5、 /***/ /***/ /*...
相同的时域数据,利用商业软件LMS Test.lab进行FFT计算,计算结果如下图所示。 将matlab计算得频谱曲线和LMSTest.lab计算得频谱曲线放在同一图中对比,如下图所示。两种计算方式几乎完全重合,互相验证了计算方式的准确性。 报名方式
对于复数信号,N个点FFT之后会产生N个频率点,频谱的带宽为N,每个点所占的带宽为\frac{1}{N},将每个幅值都乘以\frac{1}{N}即可得到真实的频率幅值。 以下为MATLAB实操: 以这个题目为例 1、不进行幅值修正的情况: clear;clc;Fs=1000;% 采集频率T=1/Fs;% 采集时间间隔N=2000;% 采集信号的长度--采样点数...
方法/步骤 1 读入时域采集信号，定义采样频率，计算信号点数量，生成采样时间点clear;clc;close allload('example')Fs=2500;T=1/Fs;N=length(y);t=(0:1:N-1)*T;t=t';2 绘制时域信号图形figureplot(t,y)3 使用MATLAB自带的fft函数，对信号做傅里叶变换，注意：频谱的前半部分为有效谱...
系统对输入信号的稳态响应，可以先通过傅里叶变换FFT，在频域内进行计算，再反傅里叶变换IFFT，得到时域的输出信号。本文通过实例讲解和 MATLAB 代码的编写，详细解释了频域滤波的基本方法和实施步骤，让同学们加深理解时域和频率之间的转换，同时，建立起系统对输入信号响应的概念。工具/原料 MATLAB 信号处理工具箱 基本...
一、实验目的 1.通过实验加深对 FFT 的理解,熟悉 FFT 程序、结构及编程方法。 2.熟练应用 FFT 对典型信号进行谱分析的方法。 3.了解应用 FFT 进行信号频域分析可能出现的问题以便在实际中正确应用FFT。 4. 理解 FFT 与 IFFT 的关系。 5.. 熟悉应用 FFT 实现两个序列的线性卷积的方法。
程序设计及运行环境:Matlab R2016a 程序文件组成部分: 运行脚本文件:FFT.m(输出结果为8个离散点的傅里叶变换结果) 调用函数文件:Reverse.m(实现数组按二进制意义下的逆序输出) 完成日期:2018/06/27 参考文献:《数值计算方法》——科学出版社 运行脚本文件:FFT.m ...
matlab 方法/步骤 1 准备待处理数据，可将需要进行FFt变换的数据存储在TXT文件中待使用，也可直接在.m文件中列出。2 在.m文件中编写：clear; clc; close all; s=[待处理的数据列表];%或是直接引用存储在TXT文件中的数据（a=textread('归一化-差1.txt','%s')';）; ...
这两周又学了点东西,然后被CFD-Post卡了一周多。暂时解决不了了,来做个简单的近期总结。这期视频,首先是入门地学了一下fft变换的东西,然后是CFD-Post转换声压级比实际高出来4dB,然后是总声压级计算和总声压级指向性图。真的是怎么搜都没找到我这问题,居然之前没有人提
fft算法的matlab实现过程详解 (一) 实验目的: 理解离散傅立叶变换时信号分析与处理的一种重要变换,特别是FFT 在数字信号处理中的高效率应用。 (二) 实验原理: 1、有限长序列x(n)的DFT的概念和公式: 2、FFT 算法 调用格式是 X= fft(x) 或X=fft(x.N) ...