三、MATLAB中FFT计算和商业软件LMS Test.lab中FFT计算对比 相同的时域数据,利用商业软件LMS Test.lab进行FFT计算,计算结果如下图所示。 将matlab计算得频谱曲线和LMSTest.lab计算得频谱曲线放在同一图中对比,如下图所示。两种计算方式几乎完全重合,互相验证了计算方式的...
FFT与MATLAB实现 DFT虽然好,但由于计算的次数太多,数据量一大就显得相当复杂 最后将DFT进行改进成FFT,即FFT是DFT的快速算法,本质上仍然是DFT。 MATLAB中提供“fft”函数,可以直接对数据进行快速傅里叶变换。但是由于FFT的本质仍然是DFT,则得到的频谱是用功率谱密度(PSD)定义的,也就是它的幅值表示的是单位带宽的幅值...
1、FFT:频谱关于中间位置对称,只需要观察 0:1:N/2(这N/2+1个点)(时域采集N个点,频域只需要观察N/2+1个点) 2、MATLAB中FFT的频谱,应该看幅值 3、X轴频率点的设置:采样频率为Fs,频谱图显示的最高频率为Fs/2(采样定理) :X轴频率点:(0:1:N/2)*Fs/N 4、复数幅值修正 5、 /***/ /***/ /*...
1 读入时域采集信号，定义采样频率，计算信号点数量，生成采样时间点clear;clc;close allload('example')Fs=2500;T=1/Fs;N=length(y);t=(0:1:N-1)*T;t=t';2 绘制时域信号图形figureplot(t,y)3 使用MATLAB自带的fft函数，对信号做傅里叶变换，注意：频谱的前半部分为有效谱图Y=fft(...
('抽样后信号的时域图像')xlabel('n');ylabel('幅值');Y=fft(y);%进行fft变换f=(0:length(Y)-1)*fs/length(Y);%在频域,转换坐标为f,f= n*(fs/N)=Y的长度*采样频率,还是8k,但是在Matlab需要经过这样的运算subplot(2,1,2)stem(f,abs(Y));title('信号频谱图')xlabel('f/Hz')ylabel('幅度...
matlab 方法/步骤 1 准备待处理数据，可将需要进行FFt变换的数据存储在TXT文件中待使用，也可直接在.m文件中列出。2 在.m文件中编写：clear; clc; close all; s=[待处理的数据列表];%或是直接引用存储在TXT文件中的数据（a=textread('归一化-差1.txt','%s')';）; ...
C语言MATLAB实现FFT几种方法总结前人经验,仅供参考一c语言程序include lt;iom128.hgt;include lt;intrinsics.hgt;includelt;math.hgt;define PI 3.141592
FFT算法的实现过程可以采用多种语言和工具,其中Matlab是最为广泛使用的工具之一。 二、Matlab中FFT算法的实现 Matlab中FFT算法的实现非常简便,只需使用Matlab中提供的fft函数即可。fft函数的基本语法为: y=fft(x,n) 其中,x为输入向量,n为FFT的长度。目前,Matlab支持的FFT长度最大为2的60次方。通过改变n的值,...
1 绘制三角波信号x(t)=abs(sawtooth(10πt))的时域波形 2 在MATLAB里计算并绘制1. 输入信号的频谱图2. 系统的频率响应3. 输出信号的频谱图 3 对全谱图进行傅里叶反变换IFFT，得到输出的时域信号y(t)注意事项 信号与系统的专业知识是基础 MATLAB是处理问题的工具 FFT频谱的共轭对称性，千万不可忽视 ...