另外一种Y=fft(x,n),x 的定义同上,n定义计算数据的个数,如果n大于x的长度,在x的末尾添加0,使得x的长度等于n。如果n小于x的长度,截取x中的前n个数来进行计算。Y返回fft的结果,为一个复数序列(向量),建议采用上一种格式的用法,并且保证x的个数为偶数。 ...
最后将DFT进行改进成FFT,即FFT是DFT的快速算法,本质上仍然是DFT。 MATLAB中提供“fft”函数,可以直接对数据进行快速傅里叶变换。但是由于FFT的本质仍然是DFT,则得到的频谱是用功率谱密度(PSD)定义的,也就是它的幅值表示的是单位带宽的幅值。 N:样本点 F_{s}:采样频率 FFT变换之后的横轴为频率轴,频谱图横坐标...
function [ak, bk, wk] = CFS(t,y,period) % 1.输入接口:取周期主值 py = y; idx = union(find(t<0),find(t>=period)); py(idx)=[]; % 2.计算傅里叶双边谱 n = length(py); Fk1 = fft(py,n)/n; % 3.将双边谱转换为单边谱 Fk1 = fftshift(Fk1); Fk2 = conj(Fk1); % 4...
FFT一般指快速傅里叶变换(fast Fourier transform), 即利用计算机计算离散傅里叶变换(DFT)的高效、快速计算方法的统称,简称FFT。快速傅里叶变换是1965年由J.W.库利和T.W.图基提出的。采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少,特别是被变换的抽样点数N越多,FFT算法计算量的节省就越显著。
三、FFT变换、并绘制-幅值、实部、虚部 + View Code 可以看出频域中的点关于(N/2)对称,所以只需要观察(0:1:N/2) 四、更改相位 幅值不受影响,但实部或虚部的值,会出现0的情况==>看MATLAB中FFT的频谱,应该看幅值 绘制半谱图(幅值的)后--我们发现-幅值-相位-频率---均和时域对应不上。
在 MATLAB 中实现快速傅里叶变换（FFT）功能，可以采用递归和分治的方法。下面给出一个函数实现，其中通过位反转技术对输入序列进行重新排序，然后利用蝶形运算实现 FFT。首先定义一个名为 myfft 的函数，输入参数为 x，表示需要进行 FFT 转换的序列：function xn=myfft(x)计算序列 x 的长度 N：N=...
方法/步骤 1 读入时域采集信号，定义采样频率，计算信号点数量，生成采样时间点clear;clc;close allload('example')Fs=2500;T=1/Fs;N=length(y);t=(0:1:N-1)*T;t=t';2 绘制时域信号图形figureplot(t,y)3 使用MATLAB自带的fft函数，对信号做傅里叶变换，注意：频谱的前半部分为有效谱...
此外,MATLAB还提供了其他一些函数,可以用于计算不同类型的傅里叶变换,如快速傅里叶变换、离散傅里叶变换、短时傅里叶变换等。可以根据具体的需求选择合适的函数进行使用。 总结来说,使用MATLAB实现FFT非常简单。只需准备好信号数据,然后使用fft函数计算傅里叶变换,再根据需要对结果进行处理和显示即可。©...