Matlab软件自带fft函数实现快速傅里变换算法,但是光使用fft并不能直接得到信号的频谱,还需要解决以下问题: 幅值变换:X(k)序列的幅值大小与参与变换的时域序列x(n)长度N有关,变换后的幅值|X(k)|需要乘以2/N得到真实幅值; 有效频率区域:X(k)序列由两部分共轭复数序列组成(复数共轭表示幅值相等、相位相反),相当于...
在MATLAB中,利用FFT(快速傅里叶变换)对信号进行频谱分析是一个常见的任务。下面我将分步骤详细解释如何利用MATLAB的FFT函数进行频谱分析,包括准备信号数据、应用FFT函数、计算频谱幅度、绘制频谱图以及分析频谱特性。 1. 准备信号数据 首先,我们需要准备要进行频谱分析的信号数据。这可以是模拟信号或实际采集的数据。以下...
转换为频域的关键函数是X = fftshift(fft(x./(n)));一定注意需要除以总样本数n,然后用fftshift将曲线挪一下位置。 做完这步操作后,得出的是双边频谱,频率范围从-fs/2到fs/2,这是因为奈奎斯特采样定理,给定采样频率为fs,那么原信号的最大频率不超过fs/2。横坐标的点数和时域信号的采样点数相同,这由离散傅...
在Matlab中，使用快速傅里叶变换（FFT）来计算序列的频谱非常简单。以下是一个示例程序，演示了如何使用Matlab进行FFT频谱计算：```matlab %生成一个示例信号，这里使用正弦波 Fs=1000;%采样频率 T=1/Fs;%采样周期 L=1000;%信号长度 t=(0:L-1)*T;%时间向量 f=50;%信号频率 %生成正弦波信号 x=sin(2*pi...
1.先在表格中创建一列时间点,根据采样周期来设定时间点间隔,如采样周期为10kHz,则间隔点为0.0001。每个时间点对应一个采样值。第一行表格写上对应列的名称,如ts、ia。然后用Matlab“导入数据”,分别选定两列数据生成两个数据向量(要进行FFT分析的信号值和时间点)。该向量会在工作区上建立两个变量名ia、ts。
在MATLAB中,可以利用FFT函数来进行频谱分析。 一、FFT的基本原理 FFT的基本思想是将DFT中的指数项进行分解,利用单位根的性质,将长序列的DFT分解为多个短序列的DFT。FFT算法有多种实现方式,常见的有按时间抽取的基2算法(DIT-FFT)和按频率抽取的基2算法(DIF-FFT)。 在FFT中,一个n-1次多项式可以通过在n个不同...
1. 数据与函数路径设置 书中经常会调用的一些函数(自编函数或取自其他应用工具箱中的函数)已集中在...
函数Y有些复杂,不用细看,简单来说这个程序实现的功能是波长为1550nm的连续光,被频率为10GHz的信号光调制后观察输出光的频谱,函数Y就是一个调制过程。我的问题在于,按理说fft再shift之后,显示频谱的横轴应该是实际的频率,而1550nm的光频率在193THz=193e12Hz附近(根据公式f=c/入,其中f是光频率,c是真空中的...
1.打开matlab,导入pscad生成的.out格式的数据文件。 2.创建一个simulink仿真模型,调出“powergui”和示波器“scope”。点击进入scope,在‘Configuration Propeties’的Logging中,选中log data to workspace,创建变量名(自定义,例如Current)和保存形式(设为Structure With Time)。保存simulink文件,并仿真一次。 3.仿真之后...
1，先把时间用plot（）画出来，看一下形状 2，如果不是学术问题，就选择简单的模型regress，比如 y=a+bsin（***）3，用lsqcurvefit估测参数 这种问题在matlab还不至于编程，把数据输入，几个命令就好了 如果你想估测模型，可以估测一下参数的置信区间，或者 r^2 ...