转换为频域的关键函数是X = fftshift(fft(x./(n)));一定注意需要除以总样本数n,然后用fftshift将曲线挪一下位置。 做完这步操作后,得出的是双边频谱,频率范围从-fs/2到fs/2,这是因为奈奎斯特采样定理,给定采样频率为fs,那么原信号的最大频率不超过fs/2。横坐标的点数和时域信号的采样点数相同,这由离散傅...
在Matlab中，使用快速傅里叶变换（FFT）来计算序列的频谱非常简单。以下是一个示例程序，演示了如何使用Matlab进行FFT频谱计算：```matlab %生成一个示例信号，这里使用正弦波 Fs=1000;%采样频率 T=1/Fs;%采样周期 L=1000;%信号长度 t=(0:L-1)*T;%时间向量 f=50;%信号频率 %生成正弦波信号 x=sin(2*pi...
三、处理频谱泄漏和窗函数频谱泄漏是指在DFT过程中产生的伪频率分量。这些是由窗口函数的非理想特性引起的。为了减小频谱泄漏,可以使用不同类型的窗函数(如汉宁窗、哈明窗等)。在MATLAB中,我们可以使用’hamming’或’hanning’等选项来选择不同的窗函数。四、代码示例下面是一个简单的MATLAB代码示例,展示如何使用FF...
利用MATLAB编写FFT快速傅里叶变换。2. 比较编写的myfft程序运算结果与MATLAB中的FFT的有无误差。二、实验条件PC 机,MATLAB7.0三、实验原理1. FFT (快速傅里叶变换)原理:将一个N点的计算分解为两个N/2点的计算,每个N/2点的计算再进一步分解 为N/4点的计算,以此类推。根据DFT的定义式,将信号xn根据采样号n...
在MATLAB中,可以利用FFT函数来进行频谱分析。 一、FFT的基本原理 FFT的基本思想是将DFT中的指数项进行分解,利用单位根的性质,将长序列的DFT分解为多个短序列的DFT。FFT算法有多种实现方式,常见的有按时间抽取的基2算法(DIT-FFT)和按频率抽取的基2算法(DIF-FFT)。 在FFT中,一个n-1次多项式可以通过在n个不同...
2.比较编写的myfft程序运算结果与MATLAB中的FFT的有无误差。 二、实验条件 PC机,MATLAB7.0 三、实验原理 1.FFT(快速傅里叶变换)原理: 将一个N点的计算分解为两个N/2点的计算,每个N/2点的计算再进一步分解为N/4点的计算,以此类推。根据DFT的定义式,将信号x[n]根据采样号n分解为偶采样点和奇采样点。设...
Matlab软件自带fft函数实现快速傅里变换算法,但是光使用fft并不能直接得到信号的频谱,还需要解决以下问题: 幅值变换:X(k)序列的幅值大小与参与变换的时域序列x(n)长度N有关,变换后的幅值|X(k)|需要乘以2/N得到真实幅值; 有效频率区域:X(k)序列由两部分共轭复数序列组成(复数共轭表示幅值相等、相位相反),相当于...
1. 数据与函数路径设置 书中经常会调用的一些函数(自编函数或取自其他应用工具箱中的函数)已集中在...
【傅里叶变换】离散傅里叶变换(DFT)的基本演示,此演示利用了fft函数进行展示 本文旨在为那些了解离散傅里叶变换理论,并希望通过Matlab编程语言以图形方式展示其某些特性。演示内容包括一维和二维信号的傅里叶分量形式,并展示了如何在傅里叶域中应用基本的滤波方法。
我的问题在于，按理说fft再shift之后，显示频谱的横轴应该是实际的频率，而1550nm的光频率在193THz=193...