你可以创建一个频率向量,用于表示FFT结果的横坐标。 matlab % 计算频率向量 f = Fs*(0:(L/2))/L; % 由于FFT结果是对称的,通常只取前半部分(正频率部分) P2 = abs(Y/L); P1 = P2(1:L/2+1); P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1); % 绘制频谱图 figure; plot(f, P1); title('Single-Side...
对一段音频信号进行FFT谱分析,长度为500点.横坐标为1-500.现在想将其直接转换为频率,已知采样率为22050HZ 及中心点对应的实际频率最大,应该是11025HZ(采样定理).求达人如何进行转换.使横左边关于中心点对称,中心频率为11025HZ[x,fs,bite]=wavread('C:\WINDOWS\Media\Windows XP 启动.wav',[1000 1499]);z...
对一段音频信号进行FFT谱分析,长度为500点.横坐标为1-500.现在想将其直接转换为频率,已知采样率为22050HZ 及中心点对应的实际频率最大,应该是11025HZ(采样定理).求达人如何进行转换.使横左边关于中心点对称,中心频率为11025HZ[x,fs,bite]=wavread('C:\WINDOWS\Media\Windows XP 启动.wav',[1000 1499]);z...
y=fft(x,N); % FFT % f = linspace(0,64,64); % 设置频率刻度 % stem(f,abs(y(1:64)),'k'); % 作图 % xlim([25 35]); % xlabel('频率(Hz)'); ylabel('幅值'); % title('(a)幅频曲线'); figure('Name','正确的频率刻度') freq=(0:N/2)*fs/N; % 按式(2-2-6c)设置正...
MATLAB中提供“fft”函数,可以直接对数据进行快速傅里叶变换。但是由于FFT的本质仍然是DFT,则得到的频谱是用功率谱密度(PSD)定义的,也就是它的幅值表示的是单位带宽的幅值。 N:样本点 F_{s}:采样频率 FFT变换之后的横轴为频率轴,频谱图横坐标显示的最大频率点为\frac{F_{s}}{2}(奈奎斯特采样定理),频率的...
在Matlab中,进行傅里叶变换时,横坐标表示的是频率,通常以Hz为单位。 让我们简单了解一下傅里叶变换的基本原理。傅里叶变换可以将一个时域函数(即信号)表示为一组正弦和余弦函数的叠加,这些正弦和余弦函数有不同的频率和振幅。在Matlab中,使用fft函数可以对时域信号进行傅里叶变换,得到频谱表示。 接下来,让我们...
结果如图4,可见横坐标频率是0-25,纵坐标信号的幅度为1. 然而,有不少人(包括我)平时分析信号都是直接FFT画频谱:图2,且看幅值都是看相对的大小,或者有没有频率分量,就很少做图3与图4的变换。但是我不知道其中的缘由,今天终于明白了。 图4 FFT所反映的真正的频谱幅值 ...
1、fft 其中,第一行是对发送信号进行fft,并除以信号总数,为什么除以总数,这是因为在matlab里的fft函数并没有除以傅里叶变换中的1/N,具体可以找傅里叶变换的原公式思考一下。 2、单边带 在matlab中,利用fft得到的频域信号,如果直接绘制频谱的话,会得到双边谱,而且前半段是正频率谱而后半段是负频率谱,因此,如...