在MATLAB中,我们可以使用ifft函数来执行逆变换。代码示例如下: matlab 执行逆变换 y = ifft(X);对频域特性X进行逆傅里叶变换 figure;创建新的图像窗口 plot(t,real(y));绘制恢复的信号波形 xlabel('时间(s)');设置横轴标签 ylabel('幅值');设置纵轴标签 title('逆变换恢复的信号');设置图像标题 运行上述...
Y = fft(x) 和 y = ifft(X)分别用于实现正变换和逆变换,公式描述如下: image.png (3)函数描述 Y = fft(X) 用快速傅里叶变换 (FFT) 算法计算 X 的离散傅里叶变换 (DFT)。 ·如果 X 是向量,则 fft(X) 返回该向量的傅里叶变换。 ·如果 X 是矩阵,则 fft(X) 将 X 的各列视为向量,并返回...
B = fftshift(I)对于矩阵I，B = fftshift(I)将I的一、三象限和二、四象限进行互换。（2）ifft2 ifft2函数用于计算图象的二维傅立叶反变换，其语法格式为：B = ifft2(I)B = ifft2(A)返回图象I的二维傅立叶反变换矩阵，输入图象I和输出图象B大小相同。其语法格式含义与fft2函数的语法格式相...
Y = fft(X) Y = fft(X,n) Y = fft(X,n,dim) 解释: Y = fft(X) ,返回 X的离散傅里叶变换(DFT) 若X为列向量,对该列向量做DFT。 若X为矩阵,对X的每一列分别做DFT。 若X为多维数组,对X的每一页的每一列分别做DFT。 --- Y = fft(X,n) ,若X点的个数少于n,则在后面加0,凑到n。...
Matlab实现快速傅里叶逆变换通过ifft函数。 语法 X = ifft(Y) X = ifft(Y,n) X = ifft(Y,n,dim) X = ifft(___,symflag) 说明 X = ifft(Y) 使用快速傅里叶变换算法计算 Y 的逆离散傅里叶变换。X 与 Y 的大小相同。 如果Y 是向量,则 ifft(Y) 返回该向量的逆变换。
MATLAB中采用的就是FFT算法。MATLAB提供了函数fft和ifft等来进行傅立叶分析。 1.函数fft和ifft 函数fft和ifft对数据作一维快速傅立叶变换和傅立叶反变换,函数fft的调用语法有如下几种。 (1)Y=fft(X):如果X是向量,则采用快速傅立叶变换算法作X的离散傅立叶变换;如果X是矩阵,则计算矩阵每一列的傅立叶变换。
20世纪60年代中期形成的一系列数字信号处理的理论和算法,如数字滤波器、快速傅立叶变换(FFT)等是语音信号数字处理的理论和技术基础。随着信息科学技术的飞速发展,语音信号处理取得了重大的进展:进入70年代之后,提出了用于语音信号的信息压缩和特征提取的线性预测技术(LPC),并已成为语音信号处理最强有力的工具,广泛应用于...
其中,X是输入的二维图像(矩阵),Y是输出的二维频谱(矩阵)。 除了fft和fft2函数外,MATLAB还提供了ifft和ifft2函数用于进行离散傅里叶逆变换。通过这些函数,我们可以方便地实现傅里叶变换和逆变换的计算。 二、MATLAB中的傅里叶变换实例 为了更好地理解MATLAB中的傅里叶变换实现,我们可以通过一个具体的实例来进行演...
此处需要利用Matlab中的点乘(.*)实现。序列反转用MATLAB实现序列,即y=flipr(x);序列移位用MATLAB实现序列,即n=-N:N;n1=n-n0;subplot(211 5、);stem(n,x, fill);subplot(211);stem(n1,x, fill);2.10.2 离散时间信号的频域变换1、Matlab实现离散时间傅里叶变换(DTFT)序列的离散时间傅里叶变换(DTFT)...