MATLAB中提供“fft”函数，可以直接对数据进行快速傅里叶变换。但是由于FFT的本质仍然是DFT，则得到的频谱...
FFT是离散傅里叶变换的高速算法。能够将一个信号变换到频域。 有些信号在时域上是非常难看出什么特征的,可是假设变换到频域之后。就非常easy看出特征了。这就是非常多信号分析採用FFT变换的原因。 另外,FFT能够将一个信号的频谱提取出来。这在频谱分析方面也是经经常使用的。 FFT结果的详细物理意义。一个模拟信号。经...
function[freq,y_amp,y_phase]=FFT(Fs,x)y=fft(x);% 快速傅里叶变换N=length(y);% 信号的采样点数y_amp=abs(y);% 计算幅度谱y_amp=y_amp(1:round(N/2));% 消除镜像副本y_amp(1)=y_amp(1)/N;% 频谱幅度修正y_amp(end)=y_amp(end)/N;y_amp(2:end-1)=y_amp(2:end-1)*2/N;t...
① 傅里叶级数，任务周期函数都可以表示为三角函数的累和。② 欧拉公式，余弦信号可以表示为一个正频率和一个负频率累加。（这就是负频率的根源）③ FFT采用复指数计算，通过欧拉公式将三角函数转换为指数函数，指数函数运算更高效。所以负频率就是欧拉公式衍生出来的，为了计算更高效，更多的是数学分析，物理意义不...
一、FFT的由来 首先,为什么要进行傅里叶变换?将时域的信号变换到频域的正弦信号,正弦比原信号更简单,且正弦函数很早就被充分地研究,处理正弦信号比处理原信号更简单。正弦信号的频率保持性:输入为正弦信号,输出仍是正弦信号,幅度和相位可能发生变化,但频率与原信号保持...
什么是fft FFT(Fast Fourier Transformation)就是快速傅里叶变换的意思。输入的是离散数据,输出的也是离散频率。 在matlab中具体常用的使用方法为X=fft(x)或X=fft(x,Ns)。 其中X输出是一组复数,abs值代表复数的幅值,angle值代表复数的相位,这一点以后会用到。
3 第三步:从离散傅里叶变换(DFT) 到快速傅里叶变换(FFT) 1. DFT 虽好,但是其计算的次数太多,不利于大数据量的计算 2. FFT是DFT 的快速算法,可以节省大量的计算时间,其本质仍然是DFT 3. 此篇经验便是叙述快速傅里叶变换 FFT 在 MATLAB 中的实现方法,以及结果解读 END ...
MATLAB快速傅里叶变换(fft)函数详解 调用:# 1. Y = fft(y); Y = fft(y,N); 式中,y是序列,Y是序列的快速傅里叶变换。y可以是一向量或矩阵,若y为向量,则Y是y的FFT,并且与y具有相同的长度。若y为一矩阵,则Y是对矩阵的每一列向量进行FFT。
FFT即快速傅里叶变换,利用周期性和可约性,减少了DFT的运算量。常见的有按时间抽取的基2算法(DIT-FFT)按频率抽取的基2算法(DIF-FFT)。 1.利用自带函数fft进行快速傅里叶变换 若已知序列 x = [ 4 , 3 , 2 , 6 , 7 , 8 , 9 , 0 ] x=[4,3,2,6,7,8,9,0] x=[4,3,2,6,7,8,9,0]...
1. FFT(快速傅里叶变换)的基本概念 FFT是一种高效的算法,用于计算离散傅里叶变换(DFT)。DFT是一种将信号从时域转换到频域的数学工具,能够揭示信号的频谱成分。在MATLAB中,fft函数用于执行这种变换。 2. 分析在MATLAB中连续做两次FFT的数学原理 当对一个信号执行FFT时,信号从时域转换到频域,输出是一个复数序列,...