DFT虽好,但是其计算的次数太多,不利于大数据量的计算。FFT是DFT的快速算法可以节省大量的计算时间,其本质仍然是DFT。 二、MATLAB中实现FFT 的计算 MATLAB傅里叶命令有两种: Y=fft(x) ,其中,x为一个序列(向量),存放采集信号的数据; 另外一种Y=fft(x,n),x ...
在完成这两个例子后，我们可以看到Matlab中对时域函数执行傅里叶变换的灵活性和实用性。无论是从理论角度分析复杂信号的频率成分，还是在实际应用中处理和分析数据，FFT函数都是一个强大的工具。通过熟练掌握FFT在Matlab中的应用，可以为各种工程、科学和数据分析任务提供有力支持。
FFT(Fast Fourier Transformation)为一阶快速傅里叶变换函数,在数字信号处理中有着广泛的应用,变换结果为复数。有些信号在时域上很难看出变化特征,但如果变换到频域之后,就很容易看出特征了。FFT把时域信号变换到频域上,直观的看各频率上的信号强弱。 一个模拟信号,经过ADC采样之后,就变成了数字信号。采样定理告诉我们...
1.这是通常情况下,输入一个多频率成分的函数,然后得到傅里叶变换 clear;clc;Fs=10000;% 采样频率,要大于时域信号中最大频率的两倍T=1/Fs;% 采样周期,或者说是时域信号的时间步长,因为你处理的信号不会是连续的L=1000;% 信号长度,或者说你选取的信号离散点的个数,就是总共1000个时间点 由此知,频率分辨率为...
做信号处理的朋友应该都会fft比较熟悉,就是求傅里叶变换。我在这里也不再去讲这个函数了,但需要注意的一点:实信号的频谱关于0频对称,是偶函数,如果st = cos(2pif0*t)+1; t的长度为4000,那么0频的位置在第一个点,做fftshift后,0频的位置在低2001个点的位置,fft后的信号关于第2001个点对称,而不是4000个...
1. 傅里叶变换在matlab软件中怎样应用 2.. 傅里叶变换的作用效果的展示,从时域到频域的变化,时域难以解决的问题到频域中却很清晰。 语法 Y =fft(X) Y =fft(X,n) Y =fft(X,n,dim) 说明 示例 Y=fft(X)用快速傅里叶变换 (FFT) 算法计算X的离散傅里叶变换(DFT)。
Matlab中的fft函数用于进行快速傅里叶变换。( ) Matlab中的fft函数用于进行快速傅里叶变换。( ) A、√ B、×
fft(x,n)是一维快速傅里叶变换,x相当于信号,n是变换点数.离散傅里叶变换DFT的快速算法就是FFT.结果一 题目 matlab傅里叶变换中fft(x,n),x,n分别是什么含义? 答案 fft(x,n)是一维快速傅里叶变换,x相当于信号,n是变换点数.离散傅里叶变换DFT的快速算法就是FFT.相关推荐 1matlab傅里叶变换中fft(x,n)...
Y = fft2(X) 使用快速傅里叶变换算法返回矩阵的二维傅里叶变换,这等同于计算 fft(fft(X).’).’。如果 X 是一个多维数组,fft2 将采用高于 2 的每个维度的二维变换。输出 Y 的大小与 X 相同。\n\n Y = fft2(X,m,n) 将截断 X 或用尾随零填充 X,以便在计算变换之前形成 m×n 矩阵。Y 是 m...
2.单项选择题在傅里叶变换的性质中奇偶虚实性代表的含义是()。 A.如果x(t)是奇函数,则傅里叶展开系数an=0,bn=0,n=1,2,3,4,5,6B.如果x(t)是偶函数,则傅里叶展开系数an=0,n=1,2,3,4,5,6C.如果x(t)是偶函数,则傅里叶展开系数an=0,bn=0,n=1,2,3,4,5,6D.如果x(t)是偶函数,则...