【2】从DFT-2开始向上迭代 编写Matlab函数 fft_jacob 测试用的文件,生成测试波形--计算FFT---对FFT结果计算IFFT---对IFFT结果再求FFT fft_test.m 我写的dft_test.m,2048点,运算耗时10.6S 我写的fft,2048点,运算耗时0.0624S matlab自带函数fft,2048点,耗时0.0312S 我写的fft函数中有多处可以优化的地方,比如...
离散傅里叶变换(即 DFT)是数字信号处理的首要工具。该产品的基础是快速傅里叶变换 (FFT),这是一种可减少执行时间的 DFT 计算方法。许多工具箱函数(包括Z域频率响应、频谱和倒频谱分析,以及一些滤波器设计和实现函数)都支持 FFT。 MATLAB® 环境提供fft和ifft函数,分别用于计算离散傅里叶变换及其逆变换。对于输入...
function[Y]=myfft(x,N)x_odd=x(1:2:end);#取x函数的奇数x_even=x(2:2:end);#取x函数的偶数X1=dft_succeeded(x_even,N/2);X2=dft_succeeded(x_odd,N/2);k=0;Z=zeros(1,N);#生成一个一行N列的全0矩阵fork=1:N/2Y1=X2(k)*exp(-1i*k*2*pi/N);Xk=X1(k)+Y1;Xk2=X1(k)-...
可以看出,DFT和FFT的幅度和相位是一致的。 但是,这里公式理论幅度虽然和DFT计算出一致,相位却相差很多,难道又是精度的问题? 找出那些不相等的相位观察:第一列是DFT算数值,第二列是理论值,第三列是一、二列的距离,发现距离都在π,原来我又遗忘了一个重要的点,幅值一般是取模,那一定为正值,要是理论值是负值,...
1)N 点DFT是序列的DTFT在[0 2Π]上面N点等间隔采样!(这点最重要) 2)N点DFT是序列的Z变换,在单位圆上的N点等间隔采样! 2)折叠频率 这里给出一个对应关系的截图就好:(模拟频率与数字频率对应关系) 只需要补充一点: 对于DFT而言(就是FFT),其频谱会关于N/2对称(由上面的物理意义,很好理解的吧),这里的...
(1)y=fft(x) 如果x是向量,则fft(x)返回该向量的傅里叶变换(其实就是fft,即DFT,即离散傅里叶变换) 如果x是矩阵,则fft(x)将x的各列视为向量,并返回每列的傅里叶变换。 如果x是一个多维数组,则 fft(X) 将沿大小不等于 1 的第一个数组维度的值视为向量,并返回每个向量的傅里叶变换。
dft.m function [Xk] = dft(xn,N) % Computes Discrete Fourier Transform %___ % [Xk] = dft(xn,N) % Xk = DFT coefficients array over 0 <= k <= N - 1 % xn = N-point finite - duration sequence 0 <= n <= N - 1 % N = Length of DFT n = [0:1:N-1]; % row vector...
首先是对DFT与FFT的一些概念上的介绍,其实FFT与DFT是等价的,他们实现的功能是一样的,只是FFT是DFT的算法优化,因为毕竟要用电脑来计算,DFT算的太慢了,就优化下也就成了FFT。所以此处我们对DFT与FFT的介绍是等价的。 那么我们就来介绍DFT,它也被叫做离散傅里叶变换,其实它就是DFS离散傅里叶级数的时域频域主值序...
DFT是一种将时域信号转换为频域信号的离散变换方法。它将信号分解成若干个正弦和余弦函数的叠加,得到频率和幅度信息。FFT是一种高效的计算DFT的算法,它利用信号的对称性和周期性,将计算复杂度从O(N^2)降低到O(NlogN)。FFT通过将信号分解成不同长度的子序列,递归地进行计算,最终得到频谱信息。 三、Matlab中的DFT...