【2】从DFT-2开始向上迭代 编写Matlab函数 fft_jacob 测试用的文件,生成测试波形--计算FFT---对FFT结果计算IFFT---对IFFT结果再求FFT fft_test.m 我写的dft_test.m,2048点,运算耗时10.6S 我写的fft,2048点,运算耗时0.0624S matlab自带函数fft,2048点,耗时0.0312S 我写的fft函数中有多处可以优化的地方,比如...
在MATLAB中对比DFT(离散傅里叶变换)和FFT(快速傅里叶变换)可以通过以下步骤进行: 1. 理解DFT和FFT的基本概念 DFT(Discrete Fourier Transform):离散傅里叶变换是将离散时域信号转换为离散频域信号的过程。虽然它提供了精确的频域表示,但计算复杂度较高,特别是对于长序列。 FFT(Fast Fourier Transform):快速傅里叶变...
因此，在MATLAB程序中选择FFT而非直接使用DFT，不仅是因为FFT在处理大量数据时效率更高，也是为了获得更加直观和便于后续处理的频谱结果。这使得频域分析更加便捷，同时也能够满足实验要求。
function[Y]=myfft(x,N)x_odd=x(1:2:end);#取x函数的奇数x_even=x(2:2:end);#取x函数的偶数X1=dft_succeeded(x_even,N/2);X2=dft_succeeded(x_odd,N/2);k=0;Z=zeros(1,N);#生成一个一行N列的全0矩阵fork=1:N/2Y1=X2(k)*exp(-1i*k*2*pi/N);Xk=X1(k)+Y1;Xk2=X1(k)-...
首先是对DFT与FFT的一些概念上的介绍,其实FFT与DFT是等价的,他们实现的功能是一样的,只是FFT是DFT的算法优化,因为毕竟要用电脑来计算,DFT算的太慢了,就优化下也就成了FFT。所以此处我们对DFT与FFT的介绍是等价的。 那么我们就来介绍DFT,它也被叫做离散傅里叶变换,其实它就是DFS离散傅里叶级数的时域频域主值序...
MATLAB中的DFT和FFT有什么区别 DFT(离散傅里叶变换)和FFT(快速傅里叶变换)都是用于计算离散信号的频率域表示的方法。它们的主要区别在于计算效率和实现方式。 1. 计算效率:FFT是一种高效的算法,它利用了离散傅里叶变换的对称性和周期性性质,将计算复杂度从O(N^2)降低到O(NlogN),其中N是信号的长度。而DFT没...
快速傅里叶变换(FFT)是离散傅里叶变换(DFT)的一种快速算法,FFT的计算结果与DFT完全相同,但FFT相对于DFT减小了计算量、节约计算资源消耗,能够适应在线计算,因此实际DFT都是通过FFT算法来求得结果。 Matlab软件自带fft函数实现快速傅里变换算法,但是光使用fft并不能直接得到信号的频谱,还需要解决以下问题: 幅值变换:X...
以下是MATLAB中实现DFT和FFT的示例代码: 1.实现DFT n = 100;信号长度 x = linspace(0, 2*pi, n);信号采样点 y = sin(2*pi/n*x);信号 f = dft(y, 2^0); DFT f_shifted = f(2:end);频域结果向左平移2^0 plot(x, y, 'o', x, f_shifted, '-');绘制信号和频域结果 xlabel('Time'...
Matlab 中采用 FFT 来实现 DFT,FFT 是 DFT 的快速算法,从数学本质上和 DFT 是没有什么区别的。 二、从时域计算频域波形 仿真中一开始让我比较迷惑的是索引,下面这张图非常清楚的说明了索引的对应问题。 从时域转换到频域,X[0]代表直流分量,紧接着的N/2个点代表的是正频率分量,接下来的N/2−1个点代表...
在Matlab中，傅里叶变换（FFT）是光学数值模拟领域不可或缺的工具，尤其是处理光学传播问题时。利用Matlab的内置函数fft，我们能实现FFT，但关键在于理解其工作原理和与理论傅里叶变换的关系。Matlab文档中定义，Y = fft(X)使用快速傅里叶变换算法计算离散傅立叶变换(DFT)。DFT通过公式[公式]和FFT通过[...