滑动平均滤波就是把连续取得的N个采样值看成一个队列,队列的长度固定为N,每次采样得到一个新数据放到队尾,并丢掉原来队首的一次数据,把队列中的N个数据进行平均运算,就可以获得新的滤波结果。 具体的matlab代码 1. clear 2. clc 3. load boxinfo.mat %载入音频数据 4. T = data; 5. figure(1) 6. plo...
均值滤波也称为线性滤波,其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值,即对待处理的当前像素点(x,y),选择一个模板,该模板由其近邻的若干像素组成,求模板中所有像素的均值,再把该均值赋予当前像素点(x,y),作为处理后图像在该点上的灰度g(x,y),即g(x,y)=∑f(x,y)...
创建一个标准化的5×5均值滤波器。 h=ones(5,5)/25; 使用imfilter,将均值滤波器应用于灰度图像。 I2=imfilter(I,h); 显示滤波后的图像。 figureimshow(I2)title('Filtered Image') 使用imfilter滤波多维真彩(RGB)图像 将真彩色图像读入工作区。 rgb=imread('peppers.png');imshow(rgb); 创建一个滤波器。
均值滤波也称为线性滤波,其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值,即对待处理的当前像素点(x,y),选择一个模板,该模板由其近邻的若干像素组成,求模板中所有像素的均值,再把该均值赋予当前像素点(x,y),作为处理后图像在该点上的灰度g(x,y),即g(x,y)=∑f(x,y)...
实现算术均值滤波器、几何均值滤波器、中值滤波器、修正的阿尔法均值滤波器、自适应中值滤波器,并比较不同滤波器的降噪结果。 二、代码 代码的思路如下: (1)先对原始的电路图先后进行加高斯噪声和椒盐噪声;之后设置滤波器的模板大小为5*5,分别对被噪声污染的图像进行算术均值、几何均值、中值、修正的阿尔法滤波,并输...
xlabel('5*5算术均值'); resultImage= f(:,:); figure(); subplot(1,2,1); imshow(f); xlabel('原图像'); for x=1+fssize3:1:w-fssize3 for y=1+fssize3:1:w-fssize3 is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3); ...
均值滤波matlab程序代码%均值滤波 %方法一:filter2 clear all; figure I=rgb2gray(imread('132.jpg')); I=imnoise(I,'salt & pepper',0.1); %加入椒盐噪声 K1=filter2(fspecial('average',3),I)/255; %进行3*3均值滤波 K2=filter2(fspecial('average',5),I)/255; %进行5*5均值滤波 K3=filter2(...
可以根据需要选择不同大小的滤波器核来调整滤波的效果。较大的核会导致更强烈的平滑,但也可能导致图像失真。 例如,使用5x5的平均滤波器 filteredImageimfilteroriginalImagefspecial'average'55 这只是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据图像特性和任务需求进行更精细的调整。均值滤波通常用于降低图像的噪声,但可能会导...
5 均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标像素为中心的周围8个像素,构成一个滤波模板,即去掉目标像素本身),再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。 均值滤波也称为线性滤波,其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替...
subplot(1,2,2),imshow(t3),title('5*5均值滤波'); t1=imnoise(t,'salt & pepper',0.3); figure,imshow(t1),title('加入椒盐噪声后') t2=t; for i=1:m-2 for j=1:n-2 t2(i+1,j+1,:)=round(t2(i,j,:)/9+t2(i,j+1,:)/9+t2(i,j+2,:)/9+t2(i+1,j,:)/9+t2(i+1,j...