均值滤波是一种简单的平滑滤波技术,它通过取每个像素及其周围像素的灰度值的平均值来替换原像素值,从而减少图像中的噪声。 对于3x3均值滤波,每个像素的新值是其自身及周围8个像素(形成一个3x3的邻域)灰度值的平均值。 在MATLAB中创建一个3*3的滤波器矩阵: MATLAB提供了fspecial函数,可以方便地生成各种滤波器。对于...
subplot(2,3,2),imagesc(input),xlabel('input'); % 加了噪声的图像 subplot(2,3,3),imagesc(input-img),xlabel('real noise'); % 计算并显示所加的噪声 subplot(2,3,4),imagesc(output),xlabel('output'); % 处理后的图像 subplot(2,3,5),imagesc(input-output),xlabel('residuals noise'); % ...
为含椒盐噪声的图片设计3×3、5×5、7×7三种模板的算术均值滤波器对其进行滤波。 为含椒盐噪声的图片设计3×3、5×5、7×7三种模板的中值滤波器对其进行滤波。 在同一个窗口中,显示原图、含噪图像、三种不同模板的算术均值滤波的效果图、三种不同模板的中值滤波的效果图,共8幅图。 为每幅图片配上合适的标题。
随便写了一个方法，没优化，运行速度有点慢。对于图像范围边界，只跟图像内部点做均值。clear all clc A=imread('manuo1.jpg');A=im2double(A);subplot(1,2,1)imshow(A);[line,row]=size(A);lines=0;rows=0;linee=0;rowe=0;temp=0;B=[];for i=1:1:line for j=1:1:row lines=...
然后,因为我们有均匀的权值,这里的权值是1,我们把整个数除以滤波器的权值。 如果k=1,奇数窗口就是3*3,把9个数字加起来除以9,得到平均值。 但那是均匀的权重,我会不再使用均匀滤波器。所以,我们将在这里做一些完全不同的事情。 相关滤波—非均匀权重 ...
1、题目详情:利用matlab自带均值滤波器的代码,分别对一幅图像实现3*3,5*5,7*7,9*9的均值滤波,并对实验结果进行分析。 2、代码: % 读入图像 Image = imread('C:\Users\HUAWEI\Desktop\A计协\1大三重点\数字图像处理\数字图像处理第二次上机\lena.bmp'); ...
MATLAB中提供了函数imfilter()进行滤波操作。 g=imfilter(f,w,'replicate') 1. f是待处理的图像,w是滤波器,replicate指定通过复制图像边界外的值来扩展。MATLAB提供了函数fspecial(),生成各类二维线形滤波器,函数如下。 w=fspecial('type'parameters)
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非局部均值滤波自编的matlab 开发运行环境说明: win7 x64、matlab2016、均值滤波、m文件、转成vs2013 cpp dll、cpp调用实例。 qt5.5.1 64位。vs cpp工程为64位。因为matlab2016只提供m文件对应的64位的dll。开发过程中遇到的坑: 1、网上找的matlab均值滤波m文件是有问题的。问题在于它假定输入的3*1的矩阵,...