然后,因为我们有均匀的权值,这里的权值是1,我们把整个数除以滤波器的权值。 如果k=1,奇数窗口就是3*3,把9个数字加起来除以9,得到平均值。 但那是均匀的权重,我会不再使用均匀滤波器。所以,我们将在这里做一些完全不同的事情。 相关滤波—非均匀权重 我们要做的就是做一些所谓的非均匀权重。 现在概括为根据...
为含椒盐噪声图片设计7×7模板中值滤波器,对图片进行滤波。 c3=medfilt2(N,[7,7]); 1. 在同一个窗口中,显示上述所有的图片。 subplot(3,3,1),imshow(I);title('原图'); subplot(3,3,2),imshow(N);title('添加椒盐噪声后的图像'); subplot(3,3,4),imshow(N1);title('3×3模板椒盐噪声进行算...
matlab模板实现对图像的平均滤波处理 利用3×3模板实现对图像的平均滤波处理A=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\11100640116.jpg'); B=rgb2gray(A);%转换为灰度图像 C=imnoise(B,'salt & pepper',0.02);%对图像加入椒盐噪声 a=ones(3,3); %输入3阶全为1的方阵...
function[img]=median_filter(image, m)%---%中值滤波%输入:%image:原图%m:模板的大小3*3的模板,m=3%输出:%img:中值滤波处理后的图像%---n=m; [height, width]=size(image); x1=double(image); x2=x1;fori=1: height-n+1forj=1:width-n+1mb=x1(i:(i+n-1),j:(j+n-1)); mb=mb(:)...
在图像采集和生成中会不可避免的引入噪声,图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息,这对我们对图像信息的提取造成干扰,所以要进行去噪声处理,常见的去除噪声的方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等,这一篇要实现的是均值滤波。 均值滤波的方法是将图像数据生成3x3的矩阵或是5x5等其他模板,然后对这个...
十一.用MATLAB编程实现均值滤波算法(釆用3X3的窗口)。(10分) I = imread ( *eig h t。t if * );f i g ur e , i ms h o w (I ) ;AJ = imno ise ( I , ? s a 11 pepper' , 0。02);f i gure, i m s h ow (J);
主要指的是基于图像空间的领域模板运算。 大概就是你在处理一个点的时候要考虑到相邻的点,最直观就是用周围的点当作你处理函数的参数。 均值滤波 领域平均法 首先你得有一个均值模板 例如这样的3×3、5×5模板 image.png 然后进行卷积运算 简单的卷积运算 ...
随便写了一个方法，没优化，运行速度有点慢。对于图像范围边界，只跟图像内部点做均值。clear all clc A=imread('manuo1.jpg');A=im2double(A);subplot(1,2,1)imshow(A);[line,row]=size(A);lines=0;rows=0;linee=0;rowe=0;temp=0;B=[];for i=1:1:line for j=1:1:row lines=...
可能小伙伴会问了,用一个3*3的模板去滤波,那(1,:)和(:,1)的像素都会出现越界的情况。为了应对这种情况,可以采用两种方式:用0在原图像的周围填充滤波模板半径宽度的数据;或者采用最外面一层的灰度值填充。 通过上面的图片,红框内所有像素加起来再求取平均数...
图像的噪声与滤波处理 二、实验目的 1.熟悉MATLAB软件的使用。 2.掌握图像的噪声与滤波处理。 三、实验内容 1.对一张图片添加不同强度的高斯噪声、椒盐噪声 2.对图像进行不同模板的均值滤波、高斯加权滤波、中值滤波,对比结果并分析不同滤波方式的优劣