滑动平均滤波就是把连续取得的N个采样值看成一个队列,队列的长度固定为N,每次采样得到一个新数据放到队尾,并丢掉原来队首的一次数据,把队列中的N个数据进行平均运算,就可以获得新的滤波结果。 具体的matlab代码 1. clear 2. clc 3. load boxinfo.mat %载入音频数据 4. T = data; 5. figure(1) 6. plo...
均值滤波也称为线性滤波,其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值,即对待处理的当前像素点(x,y),选择一个模板,该模板由其近邻的若干像素组成,求模板中所有像素的均值,再把该均值赋予当前像素点(x,y),作为处理后图像在该点上的灰度g(x,y),即g(x,y)=∑f(x,y)...
创建一个标准化的5×5均值滤波器。 h=ones(5,5)/25; 使用imfilter,将均值滤波器应用于灰度图像。 I2=imfilter(I,h); 显示滤波后的图像。 figureimshow(I2)title('Filtered Image') 使用imfilter滤波多维真彩(RGB)图像 将真彩色图像读入工作区。 rgb=imread('peppers.png');imshow(rgb); 创建一个滤波器。
均值滤波也称为线性滤波,其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值,即对待处理的当前像素点(x,y),选择一个模板,该模板由其近邻的若干像素组成,求模板中所有像素的均值,再把该均值赋予当前像素点(x,y),作为处理后图像在该点上的灰度g(x,y),即g(x,y)=∑f(x,y)...
实现算术均值滤波器、几何均值滤波器、中值滤波器、修正的阿尔法均值滤波器、自适应中值滤波器,并比较不同滤波器的降噪结果。 二、代码 代码的思路如下: (1)先对原始的电路图先后进行加高斯噪声和椒盐噪声;之后设置滤波器的模板大小为5*5,分别对被噪声污染的图像进行算术均值、几何均值、中值、修正的阿尔法滤波,并输...
xlabel('5*5算术均值'); resultImage= f(:,:); figure(); subplot(1,2,1); imshow(f); xlabel('原图像'); for x=1+fssize3:1:w-fssize3 for y=1+fssize3:1:w-fssize3 is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3); ...
均值滤波matlab程序代码%均值滤波 %方法一:filter2 clear all; figure I=rgb2gray(imread('132.jpg')); I=imnoise(I,'salt & pepper',0.1); %加入椒盐噪声 K1=filter2(fspecial('average',3),I)/255; %进行3*3均值滤波 K2=filter2(fspecial('average',5),I)/255; %进行5*5均值滤波 K3=filter2(...
均值滤波的基本思想是用邻域内像素的平均值替代中心像素的灰度值。 以下是MATLAB中使用均值滤波的简单示例: 读取图像 originalImageimread'your_image.jpg' 显示原始图像 subplot121 imshoworiginalImage title'Original Image' 应用均值滤波 filteredImageimfilteroriginalImagefspecial'average'33 显示处理后的图像 subplot122...
基于MATLAB图像处理的中值滤波、均值滤波以及高斯滤波的实现与对比 作者:lee神 1.背景知识 中值滤波法是一种非线性平滑技术,它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值. 中值滤波是基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性信号处理技术,中值滤波的基本原理是把数字图像或数字序列中...
subplot(1,2,2),imshow(t3),title('5*5均值滤波'); t1=imnoise(t,'salt & pepper',0.3); figure,imshow(t1),title('加入椒盐噪声后') t2=t; for i=1:m-2 for j=1:n-2 t2(i+1,j+1,:)=round(t2(i,j,:)/9+t2(i,j+1,:)/9+t2(i,j+2,:)/9+t2(i+1,j,:)/9+t2(i+1,j...