均值滤波是一种简单的平滑滤波技术,它通过取每个像素及其周围像素的灰度值的平均值来替换原像素值,从而减少图像中的噪声。 对于3x3均值滤波,每个像素的新值是其自身及周围8个像素(形成一个3x3的邻域)灰度值的平均值。 在MATLAB中创建一个3*3的滤波器矩阵: MATLAB提供了fspecial函数,可以方便地生成各种滤波器。对于...
@[TOC](利用matlab自带均值滤波器的代码,分别对一幅图像实现3*3,5*5,7*7,9*9的均值滤波,并对实验结果进行分析。) @[TOC](分别给干净图像添加高斯和椒盐噪声,然后进行均值滤波、高斯滤波和中值滤波,并对实现结果进行分析。) @[TOC](自编均值滤波器对一幅图像实现填充后,并完成3*3,5*5,7*7,9*9,11*1...
为含椒盐噪声的图片设计3×3、5×5、7×7三种模板的算术均值滤波器对其进行滤波。 为含椒盐噪声的图片设计3×3、5×5、7×7三种模板的中值滤波器对其进行滤波。 在同一个窗口中,显示原图、含噪图像、三种不同模板的算术均值滤波的效果图、三种不同模板的中值滤波的效果图,共8幅图。 为每幅图片配上合适的标题。
xlabel('5*5算术均值'); resultImage= f(:,:); figure(); subplot(1,2,1); imshow(f); xlabel('原图像'); for x=1+fssize3:1:w-fssize3 for y=1+fssize3:1:w-fssize3 is=f(x-fssize3:1:x+fssize3,y-fssize3:1:y+fssize3); resultImage(x,y)=sum(is(:))/numel(is); end...
其中自定义均值滤波函数averfilter()的matlab实现代码为: 1 %x是需要滤波的图像,n是模板大小(即n×n) 2 function d=averfilter(x,n) 3 a(1:n,1:n)=1; %a即n×n模板,元素全是1 4 [height, width]=size(x); %输入图像是hightxwidth的,且hight>n,width>n 5 x1=double(x); 6 x2=x1; 7 fo...
在上述代码中,首先使用MATLAB中的fspecial函数创建一个3x3的均值滤波器,然后使用imfilter函数将该滤波器应用于原始图像中,生成去噪后的图像。最后,使用imshow函数显示去噪后的图像。 需要注意的是,均值滤波器对于高斯噪声等平稳噪声具有一定的去噪效果,但对于椒盐噪声等非平稳噪声效果较差。在实际应用中,应选择适当的去噪方...
随便写了一个方法，没优化，运行速度有点慢。对于图像范围边界，只跟图像内部点做均值。clear all clc A=imread('manuo1.jpg');A=im2double(A);subplot(1,2,1)imshow(A);[line,row]=size(A);lines=0;rows=0;linee=0;rowe=0;temp=0;B=[];for i=1:1:line for j=1:1:row lines=...
盐和胡椒噪声的成因可能是影像讯号受到突如其来的强烈干扰而产生、类比数位转换器或位元传输错误等。例如失效的感应器导致像素值为最小值,饱和的感应器导致像素值为最大值。 均值滤波 均值滤波也称为线性滤波,其采用的主要方法为邻域平均法。线性滤波的基本原理是用均值代替原图像中的各个像素值,即对待处理的当前...
基于matlab中值+均值+高斯滤波+laplacian+sobel+prewitt图像去噪边缘增强 二、源代码 clc clear all close all img = imread('testPic.tif'); img=img(1:128*16,1:128*16); imwrite(img,'Source0.tif') %% 均值滤波部分 figure(1); subplot(3,4,5) ...