为含椒盐噪声的图片设计3×3、5×5、7×7三种模板的算术均值滤波器对其进行滤波。 为含椒盐噪声的图片设计3×3、5×5、7×7三种模板的中值滤波器对其进行滤波。 在同一个窗口中,显示原图、含噪图像、三种不同模板的算术均值滤波的效果图、三种不同模板的中值滤波的效果图,共8幅图。 为每幅图片配上合适的标题。
@[TOC](利用matlab自带均值滤波器的代码,分别对一幅图像实现3*3,5*5,7*7,9*9的均值滤波,并对实验结果进行分析。) @[TOC](分别给干净图像添加高斯和椒盐噪声,然后进行均值滤波、高斯滤波和中值滤波,并对实现结果进行分析。) @[TOC](自编均值滤波器对一幅图像实现填充后,并完成3*3,5*5,7*7,9*9,11*1...
figure;imshow(img_100,[]);title('高斯滤波 sigma =1000000000'); 效果图 均值滤波器 函数形式:H =fspecial(‘average’,hsize) ;生成均值滤波器,hsize同样指定滤波器的尺寸,默认是3×3。 % 你会发现h1的每个元素都等于 1/(5×5) h1 = fspecial('average',5) % h1的每个元素值等于 1/(3×3) h2 ...
接下来,可以使用MATLAB内置的imfilter函数进行均值滤波去噪: matlab mean_filter = fspecial('average', [3 3]); %创建一个3x3的均值滤波器 denoised_image = imfilter(noisy_image, mean_filter); %应用均值滤波器 imshow(denoised_image); 在上述代码中,首先使用MATLAB中的fspecial函数创建一个3x3的均值滤波器...
随便写了一个方法，没优化，运行速度有点慢。对于图像范围边界，只跟图像内部点做均值。clear all clc A=imread('manuo1.jpg');A=im2double(A);subplot(1,2,1)imshow(A);[line,row]=size(A);lines=0;rows=0;linee=0;rowe=0;temp=0;B=[];for i=1:1:line for j=1:1:row lines=...
subplot(1,2,1),imshow(t2),title('3*3均值滤波'); t3=t; for i=1:m-4 for j=1:n-4 t3(i+2,j+2,:)=round(t3(i,j,:)/25+t3(i,j+1,:)/25+t3(i,j+2,:)/25+t3(i,j+3,:)/25+t3(i,j+4,:)/25+t3(i+1,j,:)/25+t3(i+1,j+1,:)/25+t3(i+1,j+2,:)/25+t3...
可能小伙伴会问了,用一个3*3的模板去滤波,那(1,:)和(:,1)的像素都会出现越界的情况。为了应对这种情况,可以采用两种方式:用0在原图像的周围填充滤波模板半径宽度的数据;或者采用最外面一层的灰度值填充。 通过上面的图片,红框内所有像素加起来再求取平均数...
3.中值滤波 (1)中值滤波器 中值滤波选取模版中像素灰度值的中位数赋给模版中心像素,是经典的非线性平滑滤波。 理想情况下,中值滤波的椒盐去噪效果优于均值滤波。是由于它能有效的消除孤立阶跃脉冲噪声。后面将比較分析。 2-D中值滤波也能够选取各种各样的模版,我在这里就选取最简单的8-领域模版做演示。
十一.用MATLAB编程实现均值滤波算法(釆用3X3的窗口)。(10分) I = imread ( *eig h t。t if * ); f i g ur e , i ms h o w (I ) ;A J = imno ise ( I , ? s a 11 & pepper' , 0。02); f i gure, i m s h ow (J); 亠K = f i I t er2(f s p ecia I ('a ...
3*3 一幅M×N的图像经过m×n的加权均值滤波器滤波的过程可由下式给出: 在这里插入图片描述 一般选取n*n的模板,便于运算,下面给出示例代码: 代码语言:javascript 复制 img=imread('');[M,N]=size(img);%图片尺寸 img_result=zeros(M,N);%预生成,提高速度 ...