如图: 然后,因为我们有均匀的权值,这里的权值是1,我们把整个数除以滤波器的权值。 如果k=1,奇数窗口就是3*3,把9个数字加起来除以9,得到平均值。 但那是均匀的权重,我会不再使用均匀滤波器。所以,我们将在这里做一些完全不同的事情。 相关滤波—非均匀权重 我们要做的就是做一些所谓的非均匀权重。 现在概括...
@[TOC](利用matlab自带均值滤波器的代码,分别对一幅图像实现3*3,5*5,7*7,9*9的均值滤波,并对实验结果进行分析。) @[TOC](分别给干净图像添加高斯和椒盐噪声,然后进行均值滤波、高斯滤波和中值滤波,并对实现结果进行分析。) @[TOC](自编均值滤波器对一幅图像实现填充后,并完成3*3,5*5,7*7,9*9,11*1...
均值滤波的方法是将图像数据生成3x3的矩阵或是5x5等其他模板,然后对这个矩阵模板进行处理。在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近像素(以目标象素为中心的周围 8 个像素,构成一个滤波模板,即去掉目标像素本身),再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。说白了就是对这九个数求个平均值代...
subplot(222);imshow(J);title('加入均值为0,方差为0.01的高斯噪声'); subplot(223);imshow(M2);title('3*3均值滤波'); subplot(224);imshow(B);title('3*3中值滤波'); 结果
%使用fspecial创建3*3的均值滤波处理noiseI图像。 高斯滤波 高斯滤波和均值滤波都是进行卷积运算、但是高斯滤波的公式理有一个σ也就是标准差、这个和高斯分布的公式对应,还是可以联系上面的动图、但是他每到一个区域就会把领域内像素的灰度按照高斯正态分布的曲线进行统计、分配加权系数、然后将邻域内所有点的加权平局...
随便写了一个方法,没优化,运行速度有点慢。对于图像范围边界,只跟图像内部点做均值。clear all clc A=imread('manuo1.jpg');A=im2double(A);subplot(1,2,1)imshow(A);[line,row]=size(A);lines=0;rows=0;linee=0;rowe=0;temp=0;B=[];for i=1:1:line for j=1:1:row lines=...
subplot(1,2,1),imshow(t2),title('3*3均值滤波'); t3=t; for i=1:m-4 for j=1:n-4 t3(i+2,j+2,:)=round(t3(i,j,:)/25+t3(i,j+1,:)/25+t3(i,j+2,:)/25+t3(i,j+3,:)/25+t3(i,j+4,:)/25+t3(i+1,j,:)/25+t3(i+1,j+1,:)/25+t3(i+1,j+2,:)/25+t3...
H = fspecialL(‘disk’,RADIUS) 生成圆形区域均值滤波,参数为radius代表区域半径,默认值为5。值得注意的是,虽然说是圆形,但是H却是一个同上面一样长宽都相等的方形。尺寸为:2×RADIUS+1。 h1 = fspecial('disk',3) % [7 7] size(h1) 拉普拉斯滤波器 ...
方法一:filter2 clear all;I=imread('lena.bmp');读入预处理图像 imshow(I)显示预处理图像 K1=filter2(fspecial('average',3),I)/255;进行3*3均值滤波 K2=filter2(fspecial('average',5),I)/255;进行5*5均值滤波 K3=filter2(fspecial('average',7),I)/255;进行7*7均值滤波 figure,...
一般来说,在MN的图像f(x,y)上,用mn大小的滤波器掩模进行线性滤波由下式给出: 公式 模板为1*5的中值滤波和均值滤波的对比: 在这里插入图片描述 均值滤波 简单来说就是对某个区域内的像素值取平均值代替原像素值 常用的3*3的滤波器掩模为: 在这里插入图片描述 ...