均值滤波是一种简单的平滑滤波技术,它通过取每个像素及其周围像素的灰度值的平均值来替换原像素值,从而减少图像中的噪声。 对于3x3均值滤波,每个像素的新值是其自身及周围8个像素(形成一个3x3的邻域)灰度值的平均值。 在MATLAB中创建一个3*3的滤波器矩阵: MATLAB提供了fspecial函数,可以方便地生成各种滤波器。对于...
@[TOC](利用matlab自带均值滤波器的代码,分别对一幅图像实现3*3,5*5,7*7,9*9的均值滤波,并对实验结果进行分析。) @[TOC](分别给干净图像添加高斯和椒盐噪声,然后进行均值滤波、高斯滤波和中值滤波,并对实现结果进行分析。) @[TOC](自编均值滤波器对一幅图像实现填充后,并完成3*3,5*5,7*7,9*9,11*1...
为含椒盐噪声的图片设计3×3、5×5、7×7三种模板的算术均值滤波器对其进行滤波。 为含椒盐噪声的图片设计3×3、5×5、7×7三种模板的中值滤波器对其进行滤波。 在同一个窗口中,显示原图、含噪图像、三种不同模板的算术均值滤波的效果图、三种不同模板的中值滤波的效果图,共8幅图。 为每幅图片配上合适的标题。
十一.用MATLAB编程实现均值滤波算法(釆用3X3的窗口)。(10分) I = imread ( *eig h t。t if * );f i g ur e , i ms h o w (I ) ;AJ = imno ise ( I , ? s a 11 pepper' , 0。02);f i gure, i m s h ow (J);
subplot(223);imshow(M2);title('3*3均值滤波'); subplot(224);imshow(B);title('3*3中值滤波'); 结果 2.高斯噪声 T = imread('eight.tif'); J= imnoise(T,'gaussian',0,0.001); M1= fspecial('average',[3,3]); M2=imfilter(J,M1); ...
基于MATLAB的均值滤波算法实现 在图像采集和生成中会不可避免的引入噪声,图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息,这对我们对图像信息的提取造成干扰,所以要进行去噪声处理,常见的去除噪声的方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等,这一篇要实现的是均值滤波。
subplot(1,2,1),imshow(t2),title('3*3均值滤波'); t3=t; for i=1:m-4 for j=1:n-4 t3(i+2,j+2,:)=round(t3(i,j,:)/25+t3(i,j+1,:)/25+t3(i,j+2,:)/25+t3(i,j+3,:)/25+t3(i,j+4,:)/25+t3(i+1,j,:)/25+t3(i+1,j+1,:)/25+t3(i+1,j+2,:)/25+t3...
('3*3均值滤波'); t3=t; for i=1:m-4 for j=1:n-4 t3(i+2,j+2,:)=round(t3(i,j,:)/25+t3(i,j+1,:)/25+t3(i,j+2,:)/25+t3(i,j+3,:)/25+t3(i,j+4,:)/25+t3(i+1,j,:)/25+t3(i+1,j+1,:)/25+t3(i+1,j+2,:)/25+t3(i+1,j+3,:)/25+t3(i+1,j+...
随便写了一个方法，没优化，运行速度有点慢。对于图像范围边界，只跟图像内部点做均值。clear all clc A=imread('manuo1.jpg');A=im2double(A);subplot(1,2,1)imshow(A);[line,row]=size(A);lines=0;rows=0;linee=0;rowe=0;temp=0;B=[];for i=1:1:line for j=1:1:row lines=...
然后,因为我们有均匀的权值,这里的权值是1,我们把整个数除以滤波器的权值。 如果k=1,奇数窗口就是3*3,把9个数字加起来除以9,得到平均值。 但那是均匀的权重,我会不再使用均匀滤波器。所以,我们将在这里做一些完全不同的事情。 相关滤波—非均匀权重 ...