在MATLAB中对图像使用3x3模板进行均值滤波,可以通过imfilter函数实现。以下是一个详细的步骤指南,包括代码片段: 读取原始图像: 首先,我们需要读取原始图像。这可以通过imread函数完成。 matlab img = imread('your_image_path.jpg'); % 替换'your_image_path.jpg'为你的图像路径 定义3x3均值滤波模板: 接下来,我们...
均值滤波,顾名思义即是取范围内各点灰度的平均值作为中间像元的灰度值来进行滤波,3*3模板的演示代码如下: %% % 均值滤波 clear; clc; %% % 主程序入口 Main(); %% % 主函数 function Main() Image = imread('lena.tif'); NoiseImage = imnoise(Image,'salt & pepper',0.02); OutImage = Method_Gau...
subplot(3,3,2),imshow(N);title('添加椒盐噪声后的图像'); subplot(3,3,4),imshow(N1);title('3×3模板椒盐噪声进行算术均值滤波后图像'); subplot(3,3,5),imshow(N2);title('5×5模板椒盐噪声进行算术均值滤波后图像'); subplot(3,3,6),imshow(N3);title('7×7模板椒盐噪声进行算术均值滤波后...
比如我们相对图像的(1,1)元素进行滤波,我们就将均值滤波模板的中间放到(1,1)处,然后把以(1,1)为圆心,1为半径的像素分别乘以模板中对应位置的系数,求和之后球去个平均数即为(1,1)处滤波后的像素值。 可能小伙伴会问了,用一个3*3的模板去滤波,那(1,:...
利用3×3模板实现对图像的平均滤波处理A=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\11100640116.jpg'); B=rgb2gray(A);%转换为灰度图像 C=imnoise(B,'salt & pepper',0.02);%对图像加入椒盐噪声 a=ones(3,3); %输入3阶全为1的方阵 [m, n]=size(C); %获取图像的行数列数 ...
function[img]=median_filter(image, m)%---%中值滤波%输入:%image:原图%m:模板的大小3*3的模板,m=3%输出:%img:中值滤波处理后的图像%---n=m; [height, width]=size(image); x1=double(image); x2=x1;fori=1: height-n+1forj=1:width-n+1mb=x1(i:(i+n-1),j:(j+...
1.熟悉matlab图像处理工具箱及均值滤波函数的使用; 2.理解和掌握3*3均值滤波的方法和应用; 二.实验设备 1.PC机一台; 2.软件matlab; 三.程序设计 在matlab环境中,程序首先读取图像,然后调用图像增强(均值滤波)函数,设置相关参数,再输出处理后的图像。
Matlab提供了与滤波相关的函数fspecial。 fspecial,创建具有指定type的二维滤波器。 3、高斯平滑概念 高斯模板,通过适当增加模板中心点的权重,随着距离中心点的距离增大,权重迅速减小,确保中心点看起来更接近于与它距离更近的点。 3×3高斯模板: 高斯模板是由二维高斯函数得来,也就是二维正态分布密度函数,一个均值为...
在图像采集和生成中会不可避免的引入噪声,图像噪声是指存在于图像数据中的不必要的或多余的干扰信息,这对我们对图像信息的提取造成干扰,所以要进行去噪声处理,常见的去除噪声的方法有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等,这一篇要实现的是均值滤波。 均值滤波的方法是将图像数据生成3x3的矩阵或是5x5等其他模板,然后对这个...