MATLAB算法 | 龙格库塔算法 1.概述 本期介绍了一种超越隐喻的算法—龙格库塔算法Runge Kutta Method (RUN)。优化领域受到基于隐喻的“伪创新”或“花哨”优化器的影响。这些老套的方法大多模仿动物的搜索趋势,对优化过程本身的贡献很小。这些方法大多存在局部高效的性能、对简单问题的验证方法存在偏差、组件之间的交...
1. matlab新建.m文件,编写龙格-库塔法求解函数 function [x,y]=runge_kutta1(ufunc,y0,h,a,b)%参数表顺序依次是微分方程组的函数名称,初始值向量,步长,时间起点,时间终点(参数形式参考了ode45函数) n=floor((b-a)/h); %求步数 x(1)=a;%时间起点 y(:,1)=y0;%赋初值,可以是向量,但是要注意维数 ...
matlab:Runge-Kutta方法使用指南 龙格库塔法(Runge-Kutta Method,R-K)是解偏微分方程的一类常用方法。具体原理参考 龙格库塔法_百度百科baike.baidu.com/item/%E9%BE%99%E6%A0%BC%E5%BA%93%E5%A1%94%E6%B3%95/3016350?fr=aladdin 本文举例说明如何使用matlab的R-K方法的库函数。 示例:三维空间带电粒子...
设置初始条件:在每个循环中,根据当前的 c_guess 设置微分方程的初始条件。 龙格-库塔法求解:调用 ode45 函数,使用龙格-库塔法进行数值积分。 计算并检查边界条件:在每个循环结束时,检查当前解是否满足边界条件。 更新猜测值:如果不满足条件,更新 c_guess 的值,以更接近目标值。 输出结果:一旦找到满足条件的解,输出...
MATLAB 龙格库塔法 非刚性常微分方程的数值解法通常会用四阶龙格库塔算法,其matlab函数对应ode45。 对于dy/dx = f(x,y),y(0)=y0。 其四阶龙格库塔公式如下: 对于通常计算,四阶已经够用,四阶以上函数f(x,y)计算工作量大大增加而精度提高较慢。
龙格-库塔法(Runge-Kutta)是用于模拟 常微分方程的解的重要的一类隐式或显式迭代法。龙格库塔法的家族中的一个成员如此常用,以至于经常被称为“RK4”或者就是“龙格库塔法”。令 初值问题表述如下。 这样,下一个值(yn+1)由现在的值(yn)加上时间间隔(h)和一个估算的斜率...
应用经典四阶龙格-库塔公式求解三阶常微分方程 clc;clear; Delta = 0.125; % 设置步长为0.125 % 初始条件 Y0=[0;1]; Y0 = [0; 0; 1]; % 修改为 Y0=[0;0;1]; time = 6; % 设定计算时间为 [t1, y1] = RKutta(Delta, Y0, time) ; ...
6. MATLAB解微分方程问题(龙格库塔法) 老师说系统给的ode45好多都解决不了。 1.lorenz系统 test.m clear; clc;%系统龙格库塔法 [t,h]= ode45(@test_fun,[040],[1240]); plot3(h(:,1),h(:,2),h(:,3)); grid on;%自定义龙格库塔法
在MATLAB中,可以通过编写函数来实现龙格库塔法。下面是一个用MATLAB实现龙格库塔法的简单例子: ```matlab function [t, y] = runge_kutta(f, tspan, y0, h) t0 = tspan(1); tf = tspan(2); t = t0:h:tf; n = length(t); y = zeros(1, n); y(1) = y0; for i = 1:n-1 k1 = f...