已知由MATLAB指令创建的矩阵A=gallery(5),试对该矩阵进行特征值分解,并通过验算观察发生的现象。〖目的〗展示特征值分解可能存在的数值问题。condeig
已针对矩阵A用自己编写函数[q,r]=qrhs(A)完成了QR分解,要求A的特征值和特征向量该怎么求呢?只会求其特征值,特征向量不知道从哪写起。我的算法: function I = tzzhs(A,M,j)%基于householder法求特征值的函数 %六阶矩阵:A 求矩阵特征值:I for i=1:M %多次迭代 [q,r]=qrhs(A); A = r*q; ...
矩阵特征值分解是将一个方阵分解为特征值和特征向量的过程。在Matlab中,可以使用eig函数来进行矩阵特征值分解。下面将详细介绍矩阵特征值分解的原理和使用方法。 矩阵特征值分解的原理是基于线性代数的特征值问题。对于一个方阵A,如果存在一个非零向量v,使得Av=λv,其中λ为一个标量,那么称λ为矩阵A的特征值,v为...
matlab 方法/步骤 1 方阵 A 的特征值和特征向量分别为满足以下条件的标量 λ 和非零向量 υ 2 对于对角矩阵的对角线上的特征值 Λ 以及构成矩阵列的对应特征向量 V,公式为 3 如果 V 是非奇异的,这将变为特征值分解。4 微分方程 dx/dt = Ax 的系数矩阵就是一个很好的示例:5 此方程的解用矩阵指数 x...
MATLAB求矩阵分解,特征值与特征向量 (1)LU分解 A是非奇异的,LU分解总是可以进行的。 [L,U]=lu(X):产生一个上三角阵U和一个变换形式的下三角阵L(行交换),矩阵X必须是方阵。 [L,U,P]=lu(X):产生一个上三角阵U和一个下三角阵L以及一个置换矩阵P,使之满足PX=LU。矩阵X必须是方阵。
%=== % 功能: 雅可比旋转求解矩阵特征值和特征向量 % 日期:2023-08-04 % 修改记录: %=== A = [ 1 2 3;... 2 5 7;... 3 7 6]; B = eye(length(A)); %===
特征值向量矩阵分解matlab矩阵特征 (1)LU分解A是非奇异的,LU分解总是可以进行的。[L,U]=lu(X):产生一个上三角阵U和一个变换形式的下三角阵L(行交换),矩阵X必须是方阵。[L,U,P]=lu(X):产生一个上三角阵U和一个...
对正定矩阵ATGA进行Cholesky分解即可求解出P,进而求解出S。S=(AP)T MATLAB代码如下。M=100;N=200;%...
此提交包含用于通过基于频谱分而治之的高效稳定算法计算对称矩阵 (QDWHEIG.M) 的特征值分解和奇异值分解 (QDWHSVD.M) 的函数。 计算结果往往比 MATLAB 的内置函数 EIG.M 和 SVD.M 给出的结果更准确。 函数 TEST.M 运行代码的简单测试。 有关底层算法的详细信息可以在Y. Naka