已针对矩阵A用自己编写函数[q,r]=qrhs(A)完成了QR分解,要求A的特征值和特征向量该怎么求呢?只会求其特征值,特征向量不知道从哪写起。我的算法: function I = tzzhs(A,M,j)%基于householder法求特征值的函数 %六阶矩阵:A 求矩阵特征值:I for i=1:M %多次迭代 [q,r]=qrhs(A); A = r*q; ...
MATLAB求矩阵分解,特征值与特征向量 (1)LU分解 A是非奇异的，LU分解总是可以进行的。 [L,U]=lu(X)：产生一个上三角阵U和一个变换形式的下三角阵L(行交换)，矩阵X必须是方阵。 [L,U,P]=lu(X)：产生一个上三角阵U和一个下三角阵L以及一个置换矩阵P，使之满足PX=LU。矩阵X必须是方阵。
defGauss(matrixA):#高斯消去法(输入一个n x(n+1)的增广矩阵)X=[]#存储解出的x值dim=len(matrixA)A,Y=AYsplit(matrixA)forkinrange(dim-1):#k第一层循环,第(0~n-1)行foriinrange(k+1,dim):#i第二层循环,第(k+1,n)行li=A[i,k]/A[k,k]forjinrange(k+1,dim):A[i,j]=A[i,j...
G=S⋅S=S2才是平方，G=ST⋅S不是。你的这个问题是求cholersky分解。
MATLAB求矩阵分解,特征值与特征向量 (1)LU分解 A是非奇异的，LU分解总是可以进行的。 [L,U]=lu(X)：产生一个上三角阵U和一个变换形式的下三角阵L(行交换)，矩阵X必须是方阵。 [L,U,P]=lu(X)：产生一个上三角阵U和一个下三角阵L以及一个置换矩阵P，使之满足PX=LU。矩阵X必须是方阵。
系统标签: 特征值 向量 矩阵分解 matlab 矩阵 特征 (1)LU分解A是非奇异的,LU分解总是可以进行的。[L,U]=lu(X):产生一个上三角阵U和一个变换形式的下三角阵L(行交换),矩阵X必须是方阵。[L,U,P]=lu(X):产生一个上...
matlab求矩阵特征值特征向量 乘幂法 热度: (1)LU分解 A是非奇异的,LU分解总是可以进行的。 [L,U]=lu(X):产生一个上三角阵U和一个变换形式的下三角阵L(行交换),矩阵X必须是方阵。 [L,U,P]=lu(X):产生一个上三角阵U和一个下三角阵L以及一个置换矩阵P,使之满足PX=LU。矩阵X必须是方阵。
matlab求矩阵的特征值与特征向量 热度: matlab求矩阵特征值特征向量 乘幂法 热度: 矩阵特征值值与特征向量 热度: (1)LU分解 A是非奇异的,LU分解总是可以进行的。 [L,U]=lu(X):产生一个上三角阵U和一个变换形式的下三角阵L(行交换),矩阵X ...
(1)LU分解A是非奇异的,LU分解总是可以进行的。[L,U]=lu(X):产生一个上三角阵U和一个变换形式的下三角阵L(行交换),矩阵X必须是方阵。[L,U,P]=lu(X):..