下面我将从LRU缓存机制的基本原理、编程实现方法、LeetCode中的应用、常见问题及解决方法几个方面进行详细解答。 1. LRU缓存机制的基本原理 LRU缓存机制的核心思想是:当缓存容量满时,优先淘汰最久未使用的数据,从而为新数据腾出空间。具体来说,每次访问缓存中的数据项时,都会将该数据项标记为最近使用,并将其移动到...
【Leetcode】146.LRU缓存机制 转自知乎:https://zhuanlan.zhihu.com/p/34133067 题目 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -...
题目来源: 力扣(LeetCode) 题目名称: LRU缓存机制 题目描述: 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key)——如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回-1。写入数据 put(key...
type LRUCache struct { Cap int Hash map[int]*DoubleListNode Cache *DoubleList Size int}func Constructor(capacity int) LRUCache { return LRUCache{ Cap: capacity, Hash: make(map[int]*DoubleListNode), Cache: NewDoubleList(), }}func (this *LRUCache) Get...
LeetCode LRU缓存机制 146. LRU缓存机制 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回 -1。
【LeetCode】146. LRU缓存机制 一、题目描述 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果关键字 (key) 存在于缓存中,则获取关键字的值(总是正数),否则返回 -1。
golang刷leetcode 经典(1) LRU缓存机制 设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制。它应该支持以下操作:获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。 写入数据 put(key, value) - 如果密钥不存在,则写入其数据值。
C++实现LRU算法(LeetCode 146 LRU缓存机制) LRU算法: LRU算法(Least Recently Used)是一种缓存淘汰策略,最近使用的数据是有用的, 如果缓存满了,删除最久没用过的数据 LRU算法描述: (1)设置缓存大小 (2)get:在缓存中根据key索引value,如果缓存中没有,返回-1...
leetcode146. LRU缓存机制 运用你所掌握的数据结构,设计和实现一个 LRU (最近最少使用)缓存机制。它应该支持以下操作: 获取数据 get 和 写入数据 put 。 获取数据 get(key) - 如果密钥 (key) 存在于缓存中,则获取密钥的值(总是正数),否则返回 -1。 写入数据 put(key, value) - 如果密钥已经存在,则变更...
LRU是Least Recently Used的缩写,即最近最少使用。根据题意需要手写一个LRU算法,事实上在LeetCode上搜LRU便可以搜到146. LRU Cache,对比下面试题是一摸一样。为了方便结果验证,我们直接来看LeetCode原题。 原题 146. LRU Cache Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It...