双向链表是有序的,每一个节点都知道其上一个或者下一个节点;其存值的方式也是使用键值对的方式,因此完全可以实现LRU。 实现代码: classLRUCacheLinked{data= {};// 链表数据dataLength =0;// 链表长度,使用变量保存,可以更快访问listHead =null;// 链表头部listTail =null;// 链表尾部length =0;// 链表最...
现在,我们访问A4,我们必须从内存中获取它,但是我们将它放到缓存中的哪个位置了,现在缓存已经满了,我们必须删除一些元素以便容纳A4,在本例中,我们删除了最近最少使用的A1,这就是最近最少使用(LRU)算法。 LRU缓存实现 如何设计一个LRU缓存 如何设计一个支持以下操作的LRU缓存: LRUCache(int capacity):初始化LRU缓存...
若maxmemory_policy=LFU，则lru变量值会被初始化设置为LFU算法的计算值maxmemory_policy≠LFU，则createObject调用LRU_CLOCK设置lru值，即KV对对应的LRU时钟值。LRU_CLOCK返回当前全局LRU时钟值。因为一个KV对一旦被创建，就相当于有了次访问，其对应LRU时钟值就表示了它的访问时间戳：那一个KV对的LRU时钟值又是何时...
LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ ); cache.put(1, 1); cache.put(2, 2); cache.get(1); // 返回 1 cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废 cache.get(2); // 返回 -1 (未找到) cache.put(4, 4); // 该操作会使得密钥 1 作废 cache.get(...
LRU缓存机制的实现 LRU代表最近最少使用,当用户添加数据时应在缓存中删除最久没被使用的数据项,具体要求可以参考leetcode https://leetcode-cn.com/problems/lru-cache/ 算法实现 1. 使用数组记录时间戳 用一个数组记录所有元素的使用时间戳,每当一个
请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存约束的数据结构。 这是一道大厂面试高频出现的算法题,难度为⭐️⭐️⭐️,属于中等,老铁们来一起看看这个题该怎么解? 1. 原题再现 没有废话,翠花,上酸菜! 2. 具体实现 为了实现一个满足 LRU (最近最少使用)缓存约束的数据结构,我们需要一个能够快...
实现代码 节点类 双向链表 LRUCache类 测试类 总结 LRU简介 LRU是“Least Recently Used”的简写,意思是最近最少使用,是一种缓存淘汰策略,在有限的缓存资源中,淘汰掉最近最久未使用的。例如:缓存最大容纳10000条数据,在添加时,只要数据总数小于等于10000可以随意添加,但是当数据量大于1万时,将旧的数据删除,再添加...
LRU(比较少用)缓存是一种数据结构,它存储有限数量的项目,并在缓存达到容量限制时优先移除最近最少使用的项目。本文介绍了如何在C#中使用字典和双向链表相结合实现LRU缓存。 实现细节 LRUCache类使用字典来实现Get和Put操作的O(1)时间复杂度,并使用双向链表来维护缓存项的使用顺序。
1、@lru_cache 之前我们通过装饰器实现过一个比较简陋的动态缓存功能，虽然在计算斐波那契等递归函数时确实比较有效，但是，确实是态简陋了。其实，Python提供了缓存的装饰器实现，就是functools模块中的lru_cache。简单看下定义：接下来，我们还是以斐波那契的计算简单用下lru_cache，直接看代码：import timefrom ...