public class LRUCache { private int capacity; // 缓存容量 private Map<Integer, Node> map; // 哈希表,用于快速查找 private Node head; // 双向链表的头节点 private Node tail; // 双向链表的尾节点 /** * 构造函数,初始化属性字段。虚拟的头节点head和尾节点tail可以简化链表操作。 */ public LRU...
int capacity; public LRUCache2(int capacity) { cache = new LinkedHashMap<>(capacity); this.capacity = capacity; } public int get(int key) { if (!cache.containsKey(key)) return -1; int val = cache.get(key); cache.remove(key); // 从链表中删除 cache.put(key, val); // 添加到链...
其实第一个参数是你要设置的初始大小;而程序内部实际的初始大小是1;如果你设置的初始大小(initialCapacity)小于1, 那么map大小就是默认的1;否则会不断左移(乘2)直到capacity大于你设置的initialCapacity; LruCache 的 put 方法 其中的 trimToSize() 方法用于判断加入元素后是否超过最大缓存数,如果超过就清除掉最少使...
Java中的分段LRU Cache基础概念 分段LRU Cache(Segmented LRU Cache)是一种缓存策略,用于提高数据访问效率。它基于LRU(Least Recently Used)算法,但通过将缓存分成多个段来优化性能。每个段都有自己的LRU链表,这样可以减少锁竞争,提高并发性能。 优势 并发性能提升:通过分段,不同的线程可以同时访问不同的段,减少了锁...
手写 LRU Cache 代码（Java 实现）代码讲解与分析 扩展与优化 LRU Cache 简介 LRU（Least Recently Used...
import java.io.*; import java.util.HashMap; public class test { public static void main(String args[]) throws IOException { LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ ); cache.put(1, 1); cache.put(2, 2); cache.get(1); // 返回 1 ...
这题需要我们设计一个cache, 有get和set两个操作。因为是cache, 所有两个操作的时间复杂度都必须是O(1)。 get(key) -- O(1) 很明显,我们需要用一个hashmap来实现O(1)的操作。 set(key, value) -- O(1) 这里有两种情况,key没出现过,就直接加在head。这里出现一个关键词head。
Java资源缓存 之 LruCache 例如对 网络加载图片进行缓存 : // 得到 应用程序 被分配的最大的内存 int maxMemory=(int) Runtime.getRuntime().maxMemory(); // 取处内存的 1/5 用来当 缓存 大小 int cachSize=maxMemory/5; // 实例化 LruCache ...
,LRU(Least Recently Used,最近最少使用)是一种缓存淘汰算法,它根据数据的访问顺序来决定是否淘汰某个缓存项。以下是实现LRU Cache的步骤: 1. 创建一个双向链表来维护缓...
之后我们可以实现我们的缓存类了：import java.util.HashMap; public class LRUCache { private f...