这是一个简单的LRU Cache实现示例,适用于小规模的缓存场景。在实际应用中,还需要根据具体需求对LRU Cache进行性能优化和线程安全处理。
= null) node.next.prev = node.prev; head.next.prev = node; node.next = head.next; node.prev = head; head.next = node; } // 测试案例 public static void main(String[] args) { LRUCache cache = new LRUCache(2); // 缓存容量为2 cache.put(1, 1); cache.put(2, 2); System....
cache.put(1, 1); cache.put(2, 2); cache.get(1); // 返回 1 cache.put(3, 3); // 该操作会使得密钥 2 作废 第一步:创建一个长度为2的LRUCache 第二步:cache.put(1, 1);放入key=1,value=1的数据 第三步:cache.put(2,2);放入key = 2,value = 2的数据 (因为2刚使用,所有把2移动...
public class LRUCache { LinkedList<Node> cache; int capacity; public LRUCache(int capacity) { this.cache = new LinkedList<>(); this.capacity = capacity; } // -1 表示没找到 public int get(int key) { Iterator<Node> iterator = cache.descendingIterator(); int result = -1; while (iterato...
// cache = [(1, 1), (2, 2)] // 解释:因为最近访问了键 1,所以提前至队头 // 返回键 1 对应的值 1 cache.put(3, 3); // cache = [(3, 3), (1, 1)] // 解释:缓存容量已满,需要删除内容空出位置 // 优先删除久未使用的数据,也就是队尾的数据 ...
cache.addLast(x);map.put(key, x);} private void deleteKey(int key) { Node x = map.get(key);cache.remove(x);map.remove(key);} private void removeLeastRecently() { Node deletedNode = cache.removeFirst();map.remove(deletedNode.key);} } ```在实现中，我们通过使用这些辅助方法 封装...
lrucache java实现 文心快码BaiduComate 在Java中实现LRU(Least Recently Used)缓存,可以通过LinkedHashMap来方便地实现。LinkedHashMap内部维护了一个双向链表,可以很方便地实现访问顺序的更新和节点的移除。以下是一个使用LinkedHashMap实现的LRUCache类的详细步骤和代码示例: 1. 创建LRUCache类 首先,我们创建一个名为...
实现 LRUCache 类： LRUCache(int capacity) 以 正整数 作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(...
简介:实现了一个LRU缓存,使用双向链表保持访问顺序,哈希表用于定位元素。Java代码中,`LRUCache`类包含容量、哈希表及链表头尾节点。`get`方法查哈希表,找到则移动至链表头并返回值,否则返回-1。`put`方法更新或插入节点,超出容量则移除最不常用节点。
LRU Cache java实现 要求: get(key):如果key在cache中,则返回对应的value值,否则返回null set(key,value):如果key不在cache中,则将该(key,value)插入cache中(注意,如果cache已满,则必须把最近最久未使用的元素从cache中删除);如果key在cache中,则重置value的值。