以下是LRU缓存的完整实现代码:public class LRUCache { private int capacity; // 缓存容量 private Map<Integer, Node> map; // 哈希表,用于快速查找 private Node head; // 双向链表的头节点 private Node tail; // 双向链表的尾节点 /** * 构造函数,初始化属性字段。虚
这个手写的 LRU Cache 实现里，我们使用了双向链表来维护缓存的数据顺序，用 HashMap 来实现 O(1) 时...
if (capacity == cache.size()) { // cache 已满,删除链表头 Set<Integer> keySet = cache.keySet(); Iterator<Integer> iterator = keySet.iterator(); cache.remove(iterator.next()); } cache.put(key, value);// 添加到链尾 } } 借助LinkedHashMap 已经实现的 删除最近最少使用的元素 方法 remove...
线程安全：目前这个 LRU Cache 版本是非线程安全的。如果你的应用场景涉及多线程环境，可以考虑在 get 和 put 方法上加锁，或者使用 ConcurrentHashMap 来替代 HashMap，配合 ReentrantLock 保证线程安全。缓存持久化：在某些应用场景下，你可能需要缓存的持久化存储。可以将 LRUCache 结合 Redis、文件系统等，实现持久...
import java.util.HashMap; public class test { public static void main(String args[]) throws IOException { LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ ); cache.put(1, 1); cache.put(2, 2); cache.get(1); // 返回 1
lruCache.get(4); // 返回 4 数据范围 1≤capacity≤3000 0≤key≤104 0≤value≤105 最多调用 2×105 次get 和put 前言 这道题要求在 O(1) 时间内执行 get 和put 操作,满足该时间复杂度的数据结构是哈希表,即 Java 中的 \texttt{HashMap}。但是这道题还要求在关键字数量超出容量时逐出最久未使用...
LRUCache cache = new LRUCache(2); // 你可以把 cache 理解成一个队列 // 假设左边是队头,右边是队尾 // 最近使用的排在队头,久未使用的排在队尾 // 圆括号表示键值对 (key, val) cache.put(1, 1); // cache = [(1, 1)] cache.put(2, 2); ...
因此， V哥采用结合使用哈希表和双向链表来实现LRU缓存。以下是 Java 代码实现：import java.util.HashMap;classNode{int key;int value; Node prev; Node next;publicNode(int key, int value){this.key = key;this.value = value; }}publicclassLRUCache{private HashMap<Integer, Node> cache...
以下是一个简单的Java实现示例,展示了如何创建一个分段LRU Cache: 代码语言:txt 复制 import java.util.LinkedHashMap; import java.util.Map; class SegmentedLRUCache<K, V> { private final int segmentCount; private final Map<K, V>[] segments; public SegmentedLRUCache(int segmentCount, int capacity...
二、cache.put(1,1): 三、cache.put(2,2): 四、cache.get(1): 五、cache.put(3,3): 四、代码如下 import java.io.*; import java.util.HashMap; public class test { public static void main(String args[]) throws IOException { LRUCache cache = new LRUCache( 2 /* 缓存容量 */ ); ...