LLM）和智能体（Agents）是两个重要的概念。虽然它们有一些交集，但它们的功能、应用和设计理念存在显著...
大模型(Large Language Models,LLM)和智能体(Agent)是两种不同的人工智能技术,它们的目标和应用场景有所不同,尽管在某些情况下,它们可以互补,结合使用。 下面我们来详细了解一下它们各自的特点及用途: 1. 大模型(LLM,Large Language Models) 大模型是指通过大量数据训练出来的自然语言处理模型,特别是处理文本的能力。
人工智能体 AI Agent 概念 人工智能体(AI Agent)是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能,AI Agent 具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。 AI Agent模仿人类执行任务的四大组件:记忆、规划能力、大语言模型、工具使用。这些组件各自对人类行为的模拟有重要作用。
LLM Agent:专注于自然语言处理,主要处理文本相关任务。 AI Agent:整合多种AI技术,适用于复杂和多样化的任务。 技术差异 LLM Agent:依赖于大规模语言模型及其相关技术。 AI Agent:结合计算机视觉、强化学习等多种技术,实现全面的智能化。 应用场景差异 LLM Agent:广泛应用于对话系统、文本生成和语言翻译等领域。
1. LLM-as-Agent 技术谁家强? AI Agent 是什么?LLM-as-Agent 是什么?为什么要用 LLM 做 Agent?开源和闭源模型谁更擅长做 Agent?LLM-as-Agent 当前的局限有什么?... 2. 图灵奖得主 Yoshua Bengio 的 AI 意识可能性研究报告探讨了什么? 什么样的 AI 才算有意识?对 AI 意识的研究都有哪些理论支撑?现在...
AIAgent:智能行动者 AIAgent是融合大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术的智能实体,具备环境感知、自主理解、决策及执行能力。它基于LLM实现自然语言交互,借助RAG增强知识获取,形成综合智能体系。AIAgent独立思考,调用工具,高效完成复杂任务,是智能时代的关键技术之一。其出现不仅推动了技术进步,更深刻改变了人类生活与...
AI Agent:智能行动者 AI Agent是融合大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术的智能实体,具备环境感知、自主理解、决策及执行能力。它基于LLM实现自然语言交互,借助RAG增强知识获取,形成综合智能体系。AI Agent独立思考,调用工具,高效完成复杂任务,是智能时代的关键技术之一。其出现不仅推动了技术进步,更深刻改变了人类...
AI Agent:智能行动者 AI Agent是融合大语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术的智能实体,具备环境感知、自主理解、决策及执行能力。它基于LLM实现自然语言交互,借助RAG增强知识获取,形成综合智能体系。AI Agent独立思考,调用工具,高效完成复杂任务,是智能时代的关键技术之一。其出现不仅推动了技术进步,更深刻改变了人类...
AI Agent,作为智能领域的杰出代表,其高效运作离不开精心构建的基础架构。这一架构由规划、记忆、工具与行动四大支柱共同支撑,形成了一套完整且高效的智能运作体系。 规划,作为AI Agent的“大脑中枢”,负责任务的拆解与策略的制定。通过LLM提示工程的运用,AI Agent能够像人类一样,对复杂任务进行深度分析,将其拆解为一...
伴随着 AI 在全球的持续火热,除了大语言模型 ( LLM ),另一个焦点应该就是 AI Agent了。从今年的3、4月开始,AI Agent 就持续引发人工智能领域乃至全社会的密切关注,也被很多人认为是这轮 AIGC 影响人们日常生活产的关键所在。 人工智能体 AI Agent 概念 ...