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开源大模型提示指南（以ChatGLM3为例） - 飞桨AI Studio星河社区 (baidu.com)3. Prompt演示 首先是获取模型，在本项目中，直接使用本地模型。然后就可以与模型对话了。# 添加如下代码, 这样每次环境(kernel)启动的时候import sys sys.path.append('/home/aistudio/external-libraries')# 获取modelfrom transformers...
本地 LLM 服务器(如 LM Studio、Ollama、oobabooga、kobold.cpp 等)利用这一优势为本地应用提供动力。 演示部署:像 Gradio 和Streamlit 这样的框架有助于原型应用的开发和演示分享。你也可以轻松地在线托管它们,例如使用 Hugging Face Spaces。 服务器部署:在大规模部署 LLM 需要云(参见 SkyPilot)或本地基础设施...
其他HuggingFace上还有不少基于LLaMA的中文模型,例如Chinese-Alpaca-Plus,不过他们大多只有类似Lora的模型且受限与LLaMA本身的授权而不能商用。 我的一些实践及测试 主要测试了ChatGLM-6B ChatGLM: 北方的郎:ChatGLM-6B分别在A100 40G/V100 32G上运行及评测 北方的郎:在AI Studio上部署及测试ChatGLM-6B,全部安装步...
轻松搭建本地大模型 Web 交互界面 - Ollama + Open WebUI 【演示】如何调用LM Studio的API与本地模型进行有历史记录的对话 | Python | LLM 【AI主播-LLM篇】Ollama + AnythingLLM,有手就行本地知识库+LLM 组合拳,小白福音 本地化知识库+localGPT+llama2 一键部署(四键 :) ...
完全本地运行LLAMA3.2 | 使用OLlama LMStudio 构建自己的AI应用 | 数据安全 1589 90 2:47:46 App 自学LangChain?一般人我还是劝你算了吧!!!(附最新LangChain零基础教程)LLM_大模型_微调_提示词 1538 20 57:30 App 使用RAGFlow+Ollama搭建超好用的中文知识库!基于OCR和文档解析的RAG,多模态大模型、人工智...
这款DEMO本质的中文模型是chatglm 6B，清华大学发布，对硬件要求低 英文模型则是llama 2 13B，Meta推出，当前已有llama3 LM Studio支持的是guff格式的模型，这类模型经过重新编译打包，整体尺寸更小，文件合一，非常适合移动和存储，尤其适合在迷你主机上运行。同一种模型通常会有4B,7B,14B,72B多种大小，部分模型在...
这款DEMO本质的中文模型是chatglm 6B,清华大学发布,对硬件要求低 英文模型则是llama 2 13B,Meta推出,当前已有llama3 LM Studio支持的是guff格式的模型,这类模型经过重新编译打包,整体尺寸更小,文件合一,非常适合移动和存储,尤其适合在迷你主机上运行。同一种模型通常会有4B,7B,14B,72B多种大小,部分模型在同一种规...
「LM Studio」一键在本地部署 n 个大模型:Grok、ChatGPT、GPT4、Claude3、FishC... 00:28 除了算力、GPU..英伟达手里还握着打开未来的另一把🔑「机器人技术」 03:40 数学物理不再难,AI神器「GateKeep」为你生成演示动画👍 00:20 「FishC」编程之歌Demo03,哪首最好听呢❓ 01:28 「FishC」...
Meta的关于LLama 2的Prompt的优化建议:https://github.com/facebookresearch/llama-recipes/blob/main/examples/Prompt_Engineering_with_Llama_2.ipynb 本项目已经在AiStudio上开源,链接: 开源大模型提示指南(以ChatGLM3为例) - 飞桨AI Studio星河社区 (baidu.com) 直接Fork后就可以运行。 2. 环境安装 请参考:开...