最近,MLC-LLM的研究人提出基于MLCEngine构建一个统一的LLM引擎,使其更加方便支持跨服务器和本地部署。 以下介绍MLC LLM引擎(简称MLCEngine)和细节及其使用详情。MLCEngine是一款通用的LLM部署引擎,引入了一种单一引擎,用于在服务器上实现高吞吐量、低延迟服务,同时无缝集成小型且功能强大的模型,部署到各种本地环境中。
cd mlc-llm/cmakepython3gen_cmake_config.py 执行python3 gen_cmake_config.py 可以按需选择需要打开的编译选项,比如我这里就选择打开CUDA,CUBLAS,CUTLASS,另外需要注意的是这里的 TVM_HOME 路径需要设置为上面编译的Relax路径。 然后执行下面的操作编译: cd .. mkdir build cp cmake/config.cmake build cd b...
python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())" 如果输出结果为True,则表示 PyTorch 正常,否则需要重新安装 PyTorch。 2.1.1 llama-cpp-python安装 ERROR: Failed building wheel for llama-cpp-python Failed to build llama-cpp-python ERROR: Could not build wheels for llama-cpp-python, wh...
在mac上部署和cuda上部署并没有太大区别,主要是编译relax和mlc-llm的时候编译选项现在要选Metal而不是cuda了。我建议最好是在一个anconda环境里面处理编译的问题,不要用系统自带的python环境。 在编译relax的时候需要同时打开使用Metal和LLVM选项,如果系统没有LLVM可以先用Homebrew装一下。 在mlc-llm中生成config.cm...
除此之外,这种精简高效的实现方式还为语言模型在物联网、移动终端等资源受限环境的部署铺平了道路。不再需要庞大的框架作为运行时依赖,单独的可执行文件就可以轻松投入使用,大大提升了灵活性。 期待更多极简主义编程的探索 总的来说,llm.c这种极简主义编程范式虽然看似"返璞归真",但却从底层逐步重构了复杂的语言模型...
在我们创建了 HuggingFaceModel 之后,我们可以使用 deploy 方法将其部署到亚马逊 SageMaker。我们将使用 ml.g5.4xlarge 实例类型部署模型。TGI 将自动在所有 GPU 上分发和分片模型。 # Deploy model to an endpoint # https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/inference/model.html#sagemaker.model.Model.depl...
本文以磐镭面向中高端主流市场的HA-4迷你主机为例演示安装部署并训练的过程,配置为AMD 锐龙7 7840HS,这是全球首款集成了独立AI运算单元的处理器,具备10TLOPS的AI运算能力,存储组合则为32G+2T。 操作界面和模型选择 前文提到,LLM大语言模型并不是新鲜事物,在科学、医学、编程等领域早就有大量的应用,在过去AI尚未...
运行时（Runtime）：TVM 编译生成的库能够通过 TVM runtime 在设备的原生环境中运行，TVM runtime 支持 CUDA/Vulkan/Metal 等主流 GPU 驱动以及 C、JavaScript 等语言的绑定。此外，MLC 还为 CUDA、Vulkan 和 Metal 生成了 GPU shader，并通过 LLVM 支持多种 CPU，包括 ARM 和 x86。通过改进 TVM 编译器和运行...
•量化:我们利用低位量化来压缩模型权重,并利用TVM的循环级TensorIR快速定制不同压缩编码方案的代码生成。•运行时:生成的最终库在本地环境中运行,使用TVM运行时,它具有最小的依赖关系,支持各种GPU驱动程序API和本地语言绑定(C、JavaScript等)。 此外,我们还提供了一个基于轻量级C++的示例CLI应用程序,展示了如何...
最后就是使用命令行进行部署 modaldeployvllm_modal_deploy.py 部署完成后就可以从python调用这个函数: importtimeitimportmodal APP_NAME ="example-vllm-llama-chat"f = modal.Function.lookup(APP_NAME,"generate") start_time = timeit.default_timer() print(f.re...