具体gpt2架构可以参考[1],这里不做过多细节讨论。 此外,llm.c还创建了GPT2、DataLoader和ActivationTensors结构体,GPT2里面存储的包括模型的数据,梯度数据以及超参数等等;DataLoader里存储着数据集相关信息;ActivationTensors里存储的是模型前向和反向传播时都会用到的中间参数。 由于这些结构体太长,不在这里展示,后面...
ln1b:float*类型指针,shape为[num_layers, channels]; qkvw:float*类型指针,shape为[num_layers, 3*channels, channels]; qkvb:float*类型指针,shape为[num_layers, 3*channels]; attprojw:float*类型指针,[num_layers, channels,channels]; attprojb:float*类型指针,[num_layers, channels]; ln2w:float*...
除了针对经典的GPT-2等架构,llm.c项目还将进军更先进的语言模型,以展现其通用性和延展性。 从GPT-2架构出发打好基础 GPT-2架构因其简单而被选为llm.c项目的起步,作为复现经典架构的范例,也为实现更先进架构打下了坚实基础。 拥抱Llama2/Gemma等新型架构 接下来,llm.c将把视野转向Llama2、Gemma等新兴架构。这...
有鉴于此,《1976年海事赔偿责任限制公约》(LLMC)、《1976年海事赔偿责任限制公约》1996年议定书和《1992年国际油污损害民事责任公约》(CLC)均用于限制船东对广泛的海事责任。如在《1992年国际油污损害民事责任公约》中,限制了油污损害赔偿责任。 但是,每一项下的责任限制都有一个实质上相同的例外:如果证明损失或污染...
C-Eval 全称 A Multi-Level Multi-Discipline Chinese Evaluation Suite for Foundation Model，是首个评估中文基础模型高级知识和推理能力的广泛基准。构造评测基准的第一个问题是确定“区分度”，即，什么是区分模型强弱的核心指标。C-Eval考虑知识和推理这两项核心。C-Eval的构建从知识型的任务出发，构造数据集测试...
LLM training in simple, raw C/CUDA. Contribute to karpathy/llm.c development by creating an account on GitHub.
logits and loss. This is very useful for debugging C code, for unit testing, and making sure we're exactly matching the PyTorch reference implementation. For now all we care about are the model weights ingpt2_124M.bin. We can now initialize with them and train in raw C. First compile...
谁承想,就在其宣布回归互联网的第三天,他便带来了自己徒手编写的 1000 行 C 代码即实现 GPT-2 训练的新项目——LLM.c(https://github.com/karpathy/llm.c),惊艳众人。 这款开源项目一经发布,便迅速冲到 HN 的 Top 榜,...
语言模型(language model,LM)通过计算单词序列的概率进行语言建模,其主要作用是基于给定的上下文,预测序列中下一个词的概率分布。随着计算能力的提升和数据量的增长,LM的发展经历了从统计语言模型(statistical language model , SLM)到神经语言模型(neural language...
作为LLMC第五期学员,汪冬主任倾情分享,讲述天达共和的“昨天·今天·明天”以及一体化机制下天达共和人的业务协同与互爱互助,唤起新老校友多方共鸣。 同为LLMC学员的天达共和北京办管委会主任李铮律师、杭州办管委会主任李燕山律师、南京办管委会主任周巍律师以及上海办管委会主任陈永兴律师也分享了加入天达共和的初衷以...