CodeGemma保留了基础Gemma模型中所见到的大部分自然语言能力。CodeGemma的PT和IT模型在性能上均优于Mistral 7B7.2%和Llama2 13B模型19.1%。此外,在表5中比较了几个7B大小类别的代码模型的GSM8K和MATH分数,结果表明与类似大小的模型相比,CodeGemma在数学推理方面表现出色。 实际考虑因素 CodeGemma专为在延迟敏感环境中...
第一:HumanEval(+)和MBPP(+)在80分往上的难度是非常大的,并且CodeFeedback配合Magicoder-Evol-Instruct-110k这个数据在微调过DeepSeekCoder 6.7B和33B后,OpenCodeInterpreter-DS相比DeepSeekCoder-instruct在首轮代码生成能力上没有明显降低。OpenCodeInterpreter-DS 33B略微下降,OpenCodeInterpreter-DS 6.7B略微上升。
一方面,随着模型规模的扩大和训练数据的增加,CODE LLM的生成能力和准确性将得到进一步提升;另一方面,随着自然语言处理技术的不断发展,CODE LLM将能够更好地理解自然语言编写的需求描述,实现更加智能化的代码生成和调试。 此外,CODE LLM还有望与其他前沿技术相结合,如强化学习、知识蒸馏等,进一步提升其性能和应用范围。例...
使用CodeMind，论文进行了大规模的基础理论研究，以评估LLM的代码推理能力。 论文选择了九种模型，包括通用型LLM和代码专用LLM，并提示它们执行Java和Python编写的5395个程序的IER、DER和SR任务。 这些程序来自五个编程基准测试，即HumanEval、MBPP、CRUXEval、CodeNet和Avatar。论文观察到:(1)LLM对代码构造有很好的掌握...
论文将这个任务称为Design2Code，并使用当前工具箱中的多模态模型对其进行基准测试和评估，了解论文离自动化前端工程还有多远。2.2 论文的方案 为了进行系统和严格的基准测试，论文构建了Design2Code的首个真实世界基准(如图1所示示例)。为了最好地反映现实用例，论文使用野外真实网页作为测试示例，而不是像之前工作那样...
Advanced Security Enterprise-grade security features GitHub Copilot Enterprise-grade AI features Premium Support Enterprise-grade 24/7 support Block or Report Block or report llmcode Popular repositoriesLoading llmcode doesn't have any public repositories yet. ...
ChatGPT Code Interpreter，ChatGPT 可以直接在 OpenAI 管理的 Kubernetes 沙箱 VM 中编写并执行 Python 代码。这是完全安全的 —— 它甚至无法建立出站网络连接，因此实际上可能发生的一切就是临时文件系统被破坏然后重置。Claude Artifacts，Claude 可以为你构建一个完整的 HTML+JavaScript+CSS Web 应用，该应用显示在...
项目地址：https://github.com/salesforce/CodeT5/tree/main/CodeT5%2B CodeT5 + 是基于编码器 - 解码器的模型，但可以灵活地在纯编码器、纯解码器以及编码器 - 解码器模式下操作，来适应不同的下游应用。总体架构如下图 1：这种灵活性是基于预训练任务实现的，包括代码数据上的跨度去噪和因果语言建模 (CLM)...
OpenCodeInterpreter弥补了开源模型与GPT-4代码解释器等专有系统的高级功能之间的差距。通过将编译器诊断和人工反馈集成到迭代优化过程中，OpenCodeInterpreter不仅超越了传统的一次性生成方法，而且在开源模型中引入了以前未见的适应性和精确度水平。Code-Feedback及其广泛的多轮交互的引入进一步赋能OpenCodeInterpreter，以响应...
LLMs之Code:Code Llama的简介(衍生模型如Phind-CodeLlama/WizardCoder)、安装、使用方法之详细攻略 导读:2023年08月25日(北京时间),Meta发布了Code Llama,一个可以使用文本提示生成代码的大型语言模型(LLM)。Code Llama是最先进的公开可用的LLM代码任务,并有潜力使工作流程更快,更有效的为当前的开发人员和降低进入...