请注意,我们将 LLMCompiler 的延迟与 ReAct† 的延迟进行了基准测试,因为如上文讨论的原始 ReAct 的重复和提前停止行为使其延迟不可预测,不适合进行公平比较。与 OpenAI 并行函数调用相比,LLMCompiler 展示了高达 35% 的加速,而 OpenAI 并行函数调用在每个基准测试上的延迟增益分别为 1.61× 和 2.76×。 成本 使...
研究团队向 LLM Compiler FTD 模型呈现一个未优化的 LLVM-IR (由 clang 前端生成),并要求它生成应该应用的 opt 标志列表,这些优化应用前后的二进制大小,以及输出代码,如果无法对输入代码进行改进,则生成一个只包含未优化二进制大小的简短输出消息。 他们使用了与编译器模拟任务相同的受限优化 pass 集,并以相同的方...
比如下图的例子,向Agent提问“微软的市值需要增加多少才能超过苹果的市值?”,Planner并行搜索微软的市值和苹果的市值,然后进行合并计算。 1. LLM Compiler设计模式主要有以下组件: Planner:输出流式传输任务的DAG,每个任务都包含一个工具、参数和依赖项列表。相比ReWOO的Planner,依赖项列表是最大的不同。 Task Fetchin...
LLMCompiler 是一种 Agent 架构,旨在通过在DAG中快速执行任务来加快 Agent 任务的执行速度。它还通过减少对LLM的调用次数来节省 Tokens 使用的成本。实现 灵感来自《An LLM Compiler for Parallel Function Calling》。 这里以使用 SQL 查询数据为例,介绍该框架的核心作用。生成 SQL 执行计划的核心流程包括语法...
IT之家 6 月 30 日消息，Meta 前天推出了一款名为“LLM Compiler”的模型，该模型基于 Meta 现有的 Code Llama 打造，主打代码优化，目前相关模型已登陆 Hugging Face，提供 70 亿参数及 130 亿参数两个版本，允许学术及商业使用，IT之家附项目地址如下：点此访问。Meta 认为，尽管业界各大语言模型已在各种编程...
LLM Compiler是Meta公司发布的一项人工智能技术,这项技术为软件开发者带来了巨大的福音。LLM Compiler是一种开源模型,它通过优化代码,有望彻底改变编译器的设计。这项创新不仅能够显著减少编译时间,还能提高应用的代码效率,甚至在反汇编方面也展现出了高达45%的成功率,被许多开发者视为代码优化和反汇编领域的游戏规则改...
据悉,该 LLM Compiler 的优化潜力达到了自动调优搜索的 77%,这一结果可以显著减少编译时间,并提高各种应用的代码效率,并且在反汇编方面,其往返反汇编的成功率为 45%。 有网友表示,这像是代码优化和反汇编的游戏规则改变者。 这对于开发者来说是个让人难以置信的好消息。
LLMCompiler执行数学计算的案例 这是一个使用LLMCompiler[2]执行数学运算的完整案例,通过设置' print_dag '参数,可以完全可视化工具之间的依赖关系。Issues: A use case example[3] 案例代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from llmcompiler.tools.basic importTools from llmcompiler.result...
LLMCompiler是第一个优化LLM函数调用编排的框架,它不仅可以提高响应时间和成本,还可以通过减少中间函数调用的干扰来提高准确性,并优化LLM的并行函数调用性能。 从高层次上看,这是通过引入三个关键组件来实现的: LLM计划器:用于识别执行流程的LLM计划器; 任务获取单元:根据贪婪策略,将任务并行地发送给执行器; ...
IT之家6 月 30 日消息,Meta 前天推出了一款名为“LLM Compiler”的模型,该模型基于 Meta 现有的 Code Llama 打造,主打代码优化,目前相关模型已登陆 Hugging Face,提供 70 亿参数及 130 亿参数两个版本,允许学术及商业使用,IT之家附项目地址如下:点此访问。