LLMCompiler is an Agent Architecture designed to speed up the execution of agent tasks by executing them quickly in the DAG. It also saves the cost of redundant token use by reducing the number of calls to the LLM. - GitHub - crazyyanchao/llmcompiler: L
git clone https://github.com/SqueezeAILab/LLMCompiler cd LLMCompiler pip install -r requirements.txt Basic Runs To reproduce the evaluation results in the paper, run the following command: python run_llm_compiler.py --api_key {openai-api-key} --benchmark {benchmark-name} --store {store-...
使用了专有的 GPT 模型和开源的 LLaMA-2 模型,后者展示了 LLMCompiler 在启用开源模型中的并行函数调用方面的能力。此外,还有各种类型的并行函数调用模式可以通过 LLMs 来解决。这包括从简单的并行模式,即所有任务可以并行执行且它们之间没有任何依赖关系,到更复杂的依赖模式,值得注意的是,作者还评估了 LLMCompiler ...
LLMCompiler 是一种 Agent 架构,旨在通过在DAG中快速执行任务来加快 Agent 任务的执行速度。它还通过减少对 LLM 的调用次数来节省 Tokens 使用的成本。实现 灵感来自《An LLM Compiler for Parallel Function Calling》。 这里以使用 SQL 查询数据为例,介绍该框架的核心作用。生成 SQL 执行计划的核心流程包括语法解析...
UC Berkeley Researchers Introduce LLMCompiler: An LLM Compiler that Optimizes the Parallel Function Calling Performance of LLMs
⚠️注意：后续更新，请移步 Knowledge-QA-LLMgithub.com/RapidAI/Knowledge-QA-LLM Knowledge ...
LLM Compiler是一个开源模型,旨在优化代码并彻底改变编译器设计。通过在庞大的语料库上训练,包括5460亿个LLVM-IR和汇编代码标记,Meta的研究团队使模型能够深入理解编译器中间表示、汇编语言和优化技术。这种理解的增强使得LLM Compiler能够执行以前仅限于人类专家或专业
CUDA_ROOT=/usr/local/$CUDAVER export CUDA_HOME=/usr/local/$CUDAVER export CUDA_HOST_COMPILER=...
slate: Slate to LLVM IR compiler by @nektro. • tre: Go to LLVM IR compiler by @zegl. • uc: µC to LLVM IR compiler by @sangisos and @mewmew. • B++: B++ to LLVM IR compiler by @Nv7-Github. Usage Input example - Parse LLVM IR assembly ...
When not to use an LLM compiler-style approach plus fused planning and core Plan-and-Execute is a brittle technique. If the plan fails due to a tool issue, or if the generated plan was incorrect, there’s no path to recovery. In addition, the LLM that powers the fused module must hav...