wget -O ./playground/data/yuanshen/1.jpg https://avatars.githubusercontent.com/u/86307756 然后准备图文对。这里只准备一个: import json dataset_content = """ [ { "id": "yuanshen-628d-4724-b370-b84de974a19f", "image": "yuanshen/1.jpg", "conversations": [ { "from": "human", ...
相对于全量微调fine-tuning,这些高效微调的技术统一叫为PEFT(高效微调,State-of-the-art Parameter-EfficientFine-Tuning(SOTA PEFT)),目前这些方法的实现均已集成至Hugging Face项目的库中(github.com/huggingface/),我们可以通过安装和调用HuggingFace的PEFT (高效微调) 库,来快速使用这些方法。随着大模型时代的到来,...
cd .. git clone https://github.com/bytedance/MoMA.git cd MoMA pip install -r requirements.txt (we also provide a requirements_freeze.txt, generated by pip freeze)Memory RequirementsWe support 8-bit and 4-bit inferences which reduce memory consumptions:...
8Branches5Tags Code Folders and files Name Last commit message Last commit date Latest commit dtrifiro Update README.md Jun 19, 2024 4618784·Jun 19, 2024 History 54 Commits .github examples src/vllm_tgis_adapter tests .gitignore .pre-commit-config.yaml ...
腾讯ELLA团队发布ComfyUI插件 | 腾讯 ELLA 团队今天放出了官方版的 ComfyUI 插件。ELLA:用于增强提示词理解能力的 LLM Adapter。目前仅提供 ELLA-SD1.5 模型,支持 ControlNet,并提供了示例工作流。项目地址:链接#腾讯#人工智能#comfyUI 发布于 2024-04-19 22:03・IP 属地上海 赞同2 分享收藏 ...
开源地址:https://github.com/Qrange-group/SUR-adapter 为了实现该目标,研究人员首先收集并标注了一个数据集SURD,包含超过5.7万个语义校正的多模态样本,每个样本都包含一个简单的叙述性提示、一个复杂的基于关键字的提示和一个高质量的图像。 然后,研究人员将叙事提示的语义表示与复杂提示对齐,并通过知识蒸馏将大型...
'''LLMs之LLaMA-3:源代码解读merge_adapters.py(仅需58行代码)合并多个PEFT模型(LoRA技术)将LLaMA-3扩展到100万/1048k上下文——解析命令行参数→在基础模型上循环加载LoRA模型→加载分词器模型→将合并后的模型以及分词器保存到指定目录或推送到模型中心源代码地址:https://gist.github.com/ehartford/731e3f7079...
参考:https://github.com/THUDM/P-tuning-v2/blob/main/model/prefix_encoder.py import torch class PrefixEncoder(torch.nn.Module): r''' The torch.nn model to encode the prefix Input shape: (batch-size, prefix-length) Output shape: (batch-size, prefix-length, 2*layers*hidden) ...
源代码地址:https://gist.github.com/ehartford/731e3f7079db234fa1b79a01e09859ac 这段代码提供了一个工具,允许用户将多个PEFT模型合并到一个基础模型上,从而实现模型能力的扩展。 PEFT是一种参数高效的微调方法,它允许在不修改基础模型参数的情况下,通过添加少量的参数来适应新的任务。
vLLM adapter for a TGIS-compatible grpc server. Contribute to dtrifiro/vllm-tgis-adapter development by creating an account on GitHub.