代码:https://github.com/AGI-Edgerunners/LLM-Adapters LLM-Adapters 框架包含了最先进的开放访问大型语言模型,如 LLaMA、BLOOM、OPT 和 GPT-J,以及广泛使用的适配器,具体如下: 1、串联适配器(Series Adapter):在每个Transformer块的多头自注意力层和前馈层后串联地添加瓶颈前馈层,如图1(a)所示。 2、并行适配器...
@article{song2024moma, title={MoMA: Multimodal LLM Adapter for Fast Personalized Image Generation}, author={Song, Kunpeng and Zhu, Yizhe and Liu, Bingchen and Yan, Qing and Elgammal, Ahmed and Yang, Xiao}, journal={arXiv preprint arXiv:2404.05674}, year={2024} }...
LLM 适配器（LLM Adapter）适配器将 LLM 请求转换为缓存协议，并将缓存结果转换为 LLM 响应。由于想让 GPTCache 变得更加透明（这样用户无需额外研发，便可将其轻松集成到我们的系统或其他基于 ChatGPT 搭建的系统中），所以适配器应该方便轻松集成所有 LLM，并可灵活扩展，从而在未来集成更多的多模态模型。目前，我...
最近,有这样一个项目引发业内关注和讨论——GPTCache(https://github.com/zilliztech/GPTCache)。 它使用向量数据库技术为各种 LLM 应用提供一层语义缓存,能够存储 LLM 响应,从而显著减少检索数据所需的时间、降低 API 调用开销、提升应用可扩展性。 简单来说,有了 GPTCache,受制于性能优化与成本的 LLM 应用,可...
只微调 adapter 可以做到比较接近整个模型微调的性能 使用adapter 的参数效率要高于只微调 BERT 的靠近输出的若干层,性能要高于只训练 layer normalization 的参数 去掉一层的adapter中,对预估效果影响不大,指标最多下降2%;越靠近顶层的adapter影响越大(跟上一条结论比较像,个人理解是越底层越偏语义表达,越上层越能影...
main 8Branches5Tags Code Folders and files Name Last commit message Last commit date Latest commit dtrifiro Update README.md Jun 19, 2024 4618784·Jun 19, 2024 History 54 Commits .github examples src/vllm_tgis_adapter tests .gitignore ...
总览表地址：https://github.com/shm007g/LLaMA-Cult-and-More/blob/main/chart.md 利用 LLaMA-Adapter V2 微调多模态 LLM Sebastian 预测本月会看到更多的多模态 LLM 模型，因此不得不谈到不久前发布的论文《LLaMA-Adapter V2: Parameter-Efficient Visual Instruction Model》。先来回顾一下什么是 LLaMA-Adapter...
Adapter Tuning Prefix Tuning Prompt Tuning Low-Rank Adapation(LoRA) 推荐阅读: 【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践 https://zhuanlan.zhihu.com/p/635710004 大模型参数高效微调技术原理综述(六)-MAM Adapter、UniPELT - 知乎 (zhihu.com) https://zhuanlan.zhihu.com/p/636362246 ...
LLaMA-Adapter:LLaMA + Adapter Layer; github.com/OpenGVLab/LL CalderaAI/30B-Lazarus:似乎是多个LoRA的merge,但是没太公布太多细节。在huggingface的leaderboard上排名还挺靠前。https://huggingface.co/CalderaAI/30B-Lazarus Chinese-LLaMA-Alpaca(支持中文):arxiv.org/pdf/2304.0817 Chinese-Vicuna(支持中文):基...
LLaMA-Adapter:LLaMA + Adapter Layer; github.com/OpenGVLab/LL CalderaAI/30B-Lazarus:似乎是多个LoRA的merge,但是没太公布太多细节。在huggingface的leaderboard上排名还挺靠前。https://huggingface.co/CalderaAI/30B-Lazarus Chinese-LLaMA-Alpaca(支持中文):arxiv.org/pdf/2304.0817 Chinese-Vicuna(支持中文):基...