OpenSearch团队结合多年搜索实践经验,提出LLM检索增强式能力,为用户提供一站式SaaS化行业问答搜索解决方案。 对于用户输入Query,如果结合业务数据中检索到的结果一起输入给LLM,则可以得到更精准的回答。 如下所示: Query:阿里的TPP平台是什么 在企业内部文档中检索到的结果如下: TPP是阿里个性化算法开发平台,依托阿里AI...
生成式 AI 和大型语言模型 (LLM) 实现的最令人兴奋的模式之一是对话式搜索。 在这篇文章中,我将介绍你为什么需要对话式搜索、它是如何工作的以及这种搜索模式有哪些限制和变体。 NSDT工具推荐:Three.js AI纹理开…
秘塔AI搜索(metaso.cn)于2024年初上线，它是一款能够深入理解您的问题的AI搜索引擎，没有广告，直达结果。目前，秘塔科技已经拥有上千万用户，总部位于上海市徐汇区“模速空间”，并成立北京和成都两大研发中心。公司在AI搜索、AI写作、法律翻译等方向上开展研发与产品落地 综合对比 从功能性来看，天工AI搜索引擎提...
实际上，如果世界模型足够好，你的搜索就可以更高效。以Alpha Zero为例，它在围棋和象棋等游戏中的表现超过了世界冠军水平，但其搜索的范围远小于传统的暴力搜索方法。这表明，改进模型可以使搜索更高效，从而达到更远的目标。但在定义奖励函数和目标时，如何确保系统朝着正确的方向发展，将是我们面临的挑战之一。谷歌...
使用LangChain 实现私有化文档搜索的主要流程,如下图所示: 文档加载 → 文档分割 → 文档嵌入 → 向量化存储 → 文档检索 → 生成回答 2. 代码实践细节 2.1. 文档加载 首先,我们需要加载文档数据。文档可以是各种格式,比如文本文件、PDF、Word 等。使用 LangChain,可以轻松地加载这些文档。下面以PDF为例: ...
向量搜索就是在海量存储的向量中找到最符合要求的 k 个目标。 当我想从海外独角兽的文本库中找出与“硅谷最新动态”最相关的 5 段文本时,首先会使用 OpenAI Embedding api 将海外独角兽的所有文章加工成向量,存入向量数据库中;然后把“硅谷最新动态”的向量与数据库中所有向量进行语义相似度的对比;比对后,对相似度...
Query扩展是一种广泛使用的技术,可以提高搜索系统的召回率。 最近,借助LLM强大的理解与生成能力,结合基础大语言模型,使用LLM来帮助查询扩展 诞生了! 在本文中,提出了一种利用大型语言模型(LLM)的生成能力进行查询扩展的方法。与传统的查询扩展方法不同,如伪相关反馈(PRF)依赖于检索一组好的伪相关文档来扩展查询,依赖...
陶哲轩博客 而大语言模型，竟然在这个问题上做出了新发现。今天，Google DeepMind、威斯康星大学麦迪逊分校和里昂大学的研究人员联手提出全新方法——FunSearch，竟首次利用LLM发现数学科学中的开放问题！AI通过搜索计算机代码编写的「函数」，因此得名FunSearch。论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-023-06924...
即利用搜索引擎增强LLM,无需通过微调 LLM 来推理特定数据。这种方法称为检索增强生成 (RAG)。 如果没有RAG,LLM的能力仅取决于其所训练的数据。这意味着,LLM只能纯粹根据其“看到”的内容生成文本,而不能在训练结束后提取新信息。Sam Altman表示“「创建模型的目标是增强推理能力,而不是建立数据库」。” 本质上,...
简介: OpenSearch推出LLM智能问答版,面向行业搜索场景,提供企业专属问答搜索服务,基于内置的LLM大模型提供问答能力,一站式快速搭建问答搜索系统。OpenSearch LLM智能问答版立即开通体验,欢迎企业、开发者进群交流,点击申请进群。 1. 企业专属问答搜索 1.1. 世界知识 vs 企业专属知识 ChatGPT、通义千问正在引领搜索技术...