Azure OpenAI 服务: 该服务建立在 OpenAI 的 GPT-3 平台之上,是希望将语言处理集成到现有系统中的企业的理想选择。 LLaMA:该模型旨在为电影、书籍和其他形式的媒体提供个性化推荐。 它具有很高的准确性,并使用先进的算法确保用户获得符合其兴趣的推荐。 LangChain: 该模型侧重于翻译,可在多种语言之间进行高精度翻译。
大模型接入灵活性:提供了多种大模型接入方式,支持多种API接口,使得开发者可以根据需求灵活选择和切换模型,这对于需要高性能模型的应用场景尤为重要。 强大的Chat功能:Chat功能不仅支持多轮对话,还能通过智能推荐和上下文理解提升用户体验,适用于需要复杂交互的场景。 丰富的知识库支持:内置了知识库管理系统,支持多种数据...
LLM的引入，使推荐系统能够更好地理解用户意图和内容语义，从而提升推荐的精准度和多样性。例如，LLM可以用于增强用户画像，通过分析用户的文本反馈、搜索历史等，更深入地挖掘用户兴趣点；同时，它还能用于丰富物品标签，通过对物品描述的深入理解，提炼出更具区分度的特征，提高推荐的相关性和新颖性。三、升级策略：整...
模型核心点是: 如何考虑用户共点击行为和属性/标签, 对LLM模型LLama2进行微调, 使之可以适配推荐场景的需求? 在线A/B测试的提升也非常显著. 对比之前的SentenceBERT , LLMNote的ctr提升高达16.20%. 但这应该是单路召回的对比提升. 实际大盘应该关注在 笔记的评论量(number of comments)和每周创作者数(weekly numb...
淘宝的服务助手中也存在类似的对话推荐系统，但推荐内容会在对话中直接给出。大规模语言模型集成了海量知识内容且具备强大的逻辑推理能力，能够以自然语言的形式与用户进行互动交流，与对话式推荐系统相当契合。在此背景下 Google 在 YouTube 场景中基于大语言模型 LaMDA 实现了对话式推荐系统 RecLLM，开启了对话式推荐...
推荐系统是一种过滤信息、匹配资源的手段,通过机器学习算法和软件工程,推荐系统从海量信息中为用户进行筛选和过滤。 推荐系统最终的目标是提升用户体验,为服务提供方和物品提供方创造商业价值。 从上面的说明可知,推荐系统是一个偏业务的交叉学科,需要综合利用软件工程、机器学习、产品设计、运营、大数据等跨学科的知识,...
接下来,在知识融合模块中,使用ChatGPT对行为文本进行异构知识融合,获得异构知识文本。基于用户行为生成的异构知识将用于LLM的微调和推荐阶段。 2.2 指令微调 微调过程旨在帮助LLM更好地理解异构知识,并进一步提高其在推荐任务中的准确性和适应性。基于推荐任务和异构知识构建了一个指令数据集,包括输入、指令和输出。输入...
院校推荐 耶鲁大学—Yale Law School 耶鲁大学在美国法学界可以说是独霸天下的存在。自从US News推出法学院排名以来，耶鲁大学法学院一直位于第一的位置，被视为全美最顶尖的法学院。耶鲁法学院的录取标准也是出了名的严格，耶鲁法学院的学生规模相对很小，一年约招收180名新生，学生和教师比为7.5:1，是全美法学院...
THE2023年世界大学排名：法律专业 英国LLM专业TOP院校推荐 剑桥大学 Master of Law (LLM)法学硕士 剑桥法学硕士(法学硕士)是一个为期9个月的授课型硕士学位，每年10月初开始，次年6月底结束。法学硕士(LLM)，作为一个硕士学位，是为那些希望在完成第一个法律学位后继续深造的人准备的，包括那些正在考虑学术生涯或...