在线查询直接 bing search API 的Tool,配置完成后可直接输入 query 进行在线查询,完整代码见 langchain-llama/models/custom_search.py 其核心部分即请求体的构建: url = "https://bing-web-search1.p.rapidapi.com/search" querystring = {"q": query, "mkt":"en-us","textDecorations":"false","setLan...
CHATGPT以来,Langchain 可能是目前在 AI 领域中最热门的事物之一,仅次于向量数据库。 它是一个框架,用于在大型语言模型上开发应用程序,例如 GPT、LLama、Hugging Face 模型等。 它最初是一个 Python 包,但现…
Langchain 通过 chain 将各个组件进行链接,以及 chain 之间进行链接,用于简化复杂应用程序的实现。其中主要有 LLMChain、Sequential Chain 以及 Route Chain 2.3.1 LLMChain 最基本的链为 LLMChain,由 PromptTemplate、LLM 和 OutputParser 组成。LLM 的输出一般为文本,OutputParser 用于让 LLM 结构化输出并进行结果解...
Langchain通过chain将各个组件进行链接,以及chain之间进行链接,用于简化复杂应用程序的实现。其中主要有LLMChain、Sequential Chain以及Route Chain。 2.3.1 LLMChain 最基本的链为LLMChain,由PromptTemplate、LLM和OutputParser组成。LLM的输出一般为文本,OutputParser用于让LLM结构化输出并进行结果解析,方便后续的调用。 图5...
pip install langchain-mcp-adaptersexportOPENAI_API_KEY=<your_api_key> 最后，在其中一个终端创建一个文本文件：vim server.py，并把下面代码粘贴到该文件中。from mcp.server.fastmcp import FastMCPmcp = FastMCP("Math")@mcp.tool()defadd(a: int, b: int) -> int:"""Add two numbers"""return ...
LangChain是一个框架,用于开发由LLM驱动的应用程序。可以简单认为是LLM领域的Spring,以及开源版的ChatGPT插件系统
from langchain.llms import OpenAI from langchain import PromptTemplate import os openai_api_key = os.environ["OPENAI_API_KEY"] # 使用 openAi 模型 llm = OpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo", openai_api_key=openai_api_key) # 模版格式 template = "我像吃{value}。我应该怎么做出来?" # 构建...
AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战 前言 过去半年,随着ChatGPT的火爆,直接带火了整个LLM这个方向,然LLM毕竟更多是基于过去的经验数据预训练而来,没法获取最新的知识,以及各企业私有的知识 为了获取最新的知识,ChatGPT plus版
与模型交互的,基本上是通过给与 Prompt 的方式,LangChain 通过 PromptTemplate 的方式方便我们构建以及复用 Prompt。 from langchain import PromptTemplate prompt_template = '''作为一个资深编辑,请针对 >>> 和 <<< 中间的文本写一段摘要。 >>> {text} <<< ...
1、LangChain是什么LangChain是一个框架,用于开发由LLM驱动的应用程序。可以简单认为是LLM领域的Spring,以及开源版的ChatGPT插件系统。核心的2个功能