pip install llama-cpp-python pip install llama-cpp-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 注意:可能还需要安装以下缺失依赖,可根据启动时的异常提示分别安装。 pip install sse_starlette starlette_context pydantic_settings 启动API服务,默认运行在http://localhost:8000 python -m llama_cpp.ser...
llama_cpp_python 是一个Python包,因此Python环境是必需的。 确保您已安装pip,Python的包管理工具。 从官方渠道下载llama_cpp_python: 通常,Python包可以通过Python包索引(PyPI)进行安装。但是,由于llama_cpp_python可能是一个不常见的包或者是一个特定项目的一部分,因此您可能需要从其官方GitHub仓库或其他源代码...
在执行convert.py 模型转换脚本之前我们需要将执行该脚本的python 依赖包安装,所以我们需要执行以下命令 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn 这里需要注意torch 安装是需要带cuda 版本的,否则是不能带GPU加速的 建议在上面执行...
pip install -U huggingface_hub -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com 随后写入镜像文件: # 建议将上面这一行写入 ~/.bashrc。若没有写入,则每次下载时都需要先输入该命令 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com #windows $env:HF_ENDPOINT = "https://hf-...
更详细的安装说明,请参阅llama- pcp -python文档:https://github.com/abetlen/llama-cpp-python#installation-from-pypi-recommended。 使用LLM和llama-cpp-python 只要语言模型转换为GGML格式,就可以被llama.cpp加载和使用。而大多数流行的LLM都有可用的GGML版本。
RUN pip install gguf -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple WORKDIR /llama.cpp RUN mkdir build WORKDIR /llama.cpp/build RUN cmake .. -DLLAMA_CUDA=ON RUN cmake --build . --config Release # python build RUN CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUDA=on" pip install llama-cpp-python ...
conda create -n vllm python=3.9 -y conda activate vllm pip install vllm -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 下载模型文件 下面以XVERSE-7B-Chat-GPTQ-Int4 为例,给出手动下载模型的命令。 Hugging Face pip install huggingface_hub[hf_transfer] export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=1 ...
Installation from PyPI (recommended) Install from PyPI (requires a c compiler): pip install llama-cpp-python The above command will attempt to install the package and build build llama.cpp from source. This is the recommended installation method as it ensures that llama.cpp is built with the ...
Install from PyPI (requires a c compiler): pip install llama-cpp-python The above command will attempt to install the package and build llama.cpp from source. This is the recommended installation method as it ensures that llama.cpp is built with the available optimizations for your system. If...
(另:好像用pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt也可以安装,这里的回忆缺失了.jpg ) 参考教程:MAC 教程 (yuque.com)(对,我是看着 MAC 的教程安的) 下次再启动,只需要打开终端,定位到项目目录,进入 conda 环境,运行即可 ...