对于llama-cpp-python,入乡随俗使用 repo_id 变量名,但本质是和之前一致的,filename 可以使用通配符,比如 "*Q4_K_M.gguf"。 # 指定仓库的名称和文件名 repo_id = "bartowski/Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF" filename = "Mistral-7B-Instruct-v0.3-Q4_K_M.gguf" #filename = "*Q4_K_M.gguf" ...
根据评论区大佬提示,llama-cpp-python似乎不支持后缀是.bin的模型,需要用llama.cpp重新量化模型,生成.gguf后缀的模型就可以了。 2023年11月10号更新 有人提醒llama-cpp-python最新版不支持ggmlv3模型,需要自己转python3 convert-llama-ggmlv3-to-gguf.py --input <path-to-ggml> --output <path-to-gguf>...
llama-cpp-python 安装报错可能涉及多种原因,包括缺少编译工具、依赖项不匹配、环境配置问题等。 在Windows系统上安装 llama-cpp-python 时遇到报错,通常是因为缺少必要的编译环境或依赖项。以下是一些可能的解决方案: 安装Microsoft Visual C++ Build Tools: llama-cpp-python 依赖C++编译环境。在Windows系统中,需要安装...
一个大型项目的代码之间可能出现相互调用的行为,譬如你写了transfer函数,但有另一个人想调用它,那他无需知道你.cpp里的代码,而是直接#include你的transfer函数的头文件就行了。 所以,我们新建一个项目文件夹way2。这个新项目里,应该包含3个文件: Main.cpp AI检测代码解析 //方式2:使用头文件组织项目 # include ...
WORKDIR /llama.cpp/build RUN cmake .. -DLLAMA_CUDA=ON RUN cmake --build . --config Release # python build RUN CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUDA=on" pip install llama-cpp-python 这里直接进行了编译,实例化容器可以直接用。 # 构建镜像 sudo docker build -t llm:v1.0 . ...
llama-cpp-python 推荐的玩法是自己编译,以下是关于cuda 支持编译的简单说明 参考构建命令 命令 exportCUDACXX=/usr/local/cuda-12.5/bin/nvcc# 此处核心是指定了nvcc 编译器路径,同时安装过cuda-drivers , 还需要配置环境变量 exportPATH=$PATH:/usr/local/cuda-12.5/bin/ ...
首先,我们需要导入相关的库,包括llama_cpp_python、torch和numpy。这些库将帮助我们实现GPU加速。 AI检测代码解析 importllama_cpp_pythonimporttorchimportnumpyasnp 1. 2. 3. 加载模型 接下来,我们需要加载模型。假设我们已经有一个训练好的模型文件model.pth。
高级API提供Llama类，实现简单托管接口，具体操作包括指定模型路径等，返回值参照文档说明。低级API通过ctypes绑定llama.cpp库，完整API定义在llama_cpp/llama_cpp.py中，直接映射llama.h中的C API。搭建与OpenAI接口兼容的服务器，llama-cpp-python提供了一个web服务器作为替代方案。成功运行命令后，可访问...
ollama 在最新的版本中实现了函数调用,但是处理上还是有一些bug 的,llama-cpp-python web server 是利用了llama.cpp web server 同时进行了一些request 的处理,可以更好的兼容openai 支持了tools 函数调用,以下是基于llama-cpp-python web server 的 一个示例(注意需要模型支持函数调用,比如qwen2 就支持) ...
Documentation is available at https://llama-cpp-python.readthedocs.io/en/latest. Installation llama-cpp-python can be installed directly from PyPI as a source distribution by running: pip install llama-cpp-python This will build llama.cpp from source using cmake and your system's c compiler (...