对于llama-cpp-python,入乡随俗使用 repo_id 变量名,但本质是和之前一致的,filename 可以使用通配符,比如 "*Q4_K_M.gguf"。 # 指定仓库的名称和文件名 repo_id = "bartowski/Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF" filename = "Mistral-7B-Instruct-v0.3-Q4_K_M.gguf" #filename = "*Q4_K_M.gguf" ...
Requirement already satisfied: numpy>=1.20.0 in /home1/zxj/anaconda3/envs/llama_cpp_python/lib/python3.11/site-packages (from llama_cpp_python==0.2.76) (1.26.4) Requirement already satisfied: diskcache>=5.6.1 in /home1/zxj/anaconda3/envs/llama_cpp_python/lib/python3.11/site-packages (f...
llama-cpp-python 是一个用于与 llama.cpp 库进行交互的 Python 绑定。以下是如何安装 llama-cpp-python 的详细步骤: 1. 确认系统环境满足安装要求 确保你的系统安装了必要的开发工具和库,如 CMake、Python 开发环境(如 python3-dev)等。这些工具在编译和安装过程中是必需的。 2. 下载 llama-cpp-python 的源...
实践上,人们通常利用头文件,把函数和类等的声明和实现分开写:声明写在.h里,具体实现写在.cpp里。这种做法有巨大优势:头文件实际上扮演了“接口”的角色。一个大型项目的代码之间可能出现相互调用的行为,譬如你写了transfer函数,但有另一个人想调用它,那他无需知道你.cpp里的代码,而是直接#include你的transfer函数...
低级API 直接ctypes绑定到llama.cpp. 整个低级 API 可以在llama_cpp/llama_cpp.py中找到,并直接镜像llama.h中的 C API 。 importllama_cppimportctypes params = llama_cpp.llama_context_default_params()# use bytes for char * paramsctx = llama_cpp.llama_init_from_file(b"./models/7b/ggml-model....
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使用llama-cpp-python制作api接口,可以接入gradio当中,参考上一节。 llama-cpp-python的github网址 整体操作流程 下载llama-cpp-python。首先判断自己是在CPU的环境下还是GPU的环境下。以下操作均在魔搭提供的免费GPU环境下。 #CPU pip install llama-cpp-python ...
git clone https://github.com/abetlen/llama-cpp-python.git 步骤二:基本安装 如果你的系统满足所有前提条件,可以通过pip直接安装,这会自动编译并安装llama.cpp及其Python绑定: pip install llama-cpp-python 如果安装过程中遇到问题,可以增加--verbose标志以获取更多错误信息。
或者参考https://github.com/ggerganov/llama.cpp/issues/1467和https://github.com/marella/ctransformers/issues/53中提到的命令和构建(我没有尝试,有谁试了可以请我结果)。 Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name' Tesla T 先运行下面的命令 ...
from llama_cpp import Llama llm = Llama(model_path="./models/7B/ggml-model.bin") output = llm("Q: Name the planets in the solar system? A: ", max_tokens=32, stop=["Q:", "\n"], echo=True) print(output) 返回值如下 代码语言:text 复制 { "id": "cmpl-xxxxxxxx-xxxx-xxxx-...