Python Simple LLM interface based on terminal + GUI option pyqt6llamacppllamacpp-python UpdatedSep 28, 2024 Python sitamgithub-MSIT/Dolphin-llamacpp Star0 Code Issues Pull requests Dolphin 3.0 🐬: Versatile AI for coding, math, and more ...
Python bindings for llama.cpp. Contribute to abetlen/llama-cpp-python development by creating an account on GitHub.
llama-cpp-python的GitHub仓库地址为:abetlen/llama-cpp-python。仓库简介: 该仓库提供了llama.cpp库的简单Python绑定,使得Python用户能够方便地使用llama.cpp进行文本生成、模型推理等任务。安装与使用: 安装该绑定可以通过pip命令进行,例如:pip install llama-cpp-python。 安装时,用户可以选择不同的硬件加速后端,...
对于llama-cpp-python,入乡随俗使用 repo_id 变量名,但本质是和之前一致的,filename 可以使用通配符,比如 "*Q4_K_M.gguf"。 # 指定仓库的名称和文件名 repo_id = "bartowski/Mistral-7B-Instruct-v0.3-GGUF" filename = "Mistral-7B-Instruct-v0.3-Q4_K_M.gguf" #filename = "*Q4_K_M.gguf" ...
项目地址GitHub,有能力的话可以直接阅读原始文档。 首先按照文档,安装llama-cpp-python 代码语言:text AI代码解释 pip install llama-cpp-python 接下来,你可能缺一些依赖,这一点在文档中没有涉及但是我整理了我缺少的依赖,依次运行即可。 代码语言:text
git clone --recurse-submodulesGitHub - abetlen/llama-cpp-python: Python bindings for llama.cpp cd llama-cpp-python # Upgrade pip (required for editable mode) pip install --upgrade pip 执行结果:(llama_cpp_python) zxj@zxj:~/zxj/llama-cpp-python$ pip install --upgrade pip ...
llama.cpp Roadmap/Project status/Manifesto/ggml Inference of Meta'sLLaMAmodel (and others) in pure C/C++ [!IMPORTANT] Newllama.cpppackage location:ggml-org/llama.cpp Update your container URLs to:ghcr.io/ggml-org/llama.cpp More info:https://github.com/ggml-org/llama.cpp/discussions/118...
Python:abetlen/llama-cpp-python Go:go-skynet/go-llama.cpp Node.js:withcatai/node-llama-cpp JS/TS (llama.cpp server client):lgrammel/modelfusion JS/TS (Programmable Prompt Engine CLI):offline-ai/cli JavaScript/Wasm (works in browser):tangledgroup/llama-cpp-wasm ...
WORKDIR /llama.cpp/build RUN cmake .. -DLLAMA_CUDA=ON RUN cmake --build . --config Release # python build RUN CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUDA=on" pip install llama-cpp-python 这里直接进行了编译,实例化容器可以直接用。 # 构建镜像 sudo docker build -t llm:v1.0 . ...
在使用GPU加速llama_cpp_python之前,你需要编译llama_cpp_python库以支持GPU加速。 请按照以下步骤编译llama_cpp_python库: 克隆llama_cpp_python的GitHub仓库并进入仓库的根目录: gitclonecdllama_cpp_python 1. 2. 创建一个名为build的文件夹,并进入该文件夹: ...