执行结果:(llama_cpp_python) zxj@zxj:~/zxj/llama-cpp-python$ pip install --upgrade pip Requirement already satisfied: pip in /home1/zxj/anaconda3/envs/llama_cpp_python/lib/python3.11/site-packages (24.0) # Install with pip pip install -e . 报错: (llama_cpp_python) zxj@zxj:~/zxj/lla...
pip install llama-cpp-python \ --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu 2. 运行时出现依赖库缺失 问题描述:在运行llama-cpp-python时,可能会遇到依赖库缺失的问题,导致程序无法正常启动。 解决步骤: 检查依赖项:确保所有必要的依赖库已经安装。可以通过以下命令查看项目依赖: p...
pip install llama-cpp-python \ --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu 安装配置 llama.cpp支持许多硬件加速后端以加速推理以及后端特定选项。有关完整列表,请参阅llama.cpp自述文件。 所有llama.cppcmake构建选项都可以在安装过程中通过CMAKE_ARGS环境变量或--config-settings /...
llama.cpp项目在模型转换中用到了几个PY 脚本convert.py、convert-hf-to-gguf.py、convert-llama-ggml-to-gguf.py、convert-lora-to-ggml.py、convert-persimmon-to-gguf.py。这里我们需要保证运行的这台电脑上已经安装好python运行环境。 关于python环境的安装这里就不过多介绍了。 在执行convert.py 模型转换...
那么，llama.cpp 有何优势呢？无需任何额外依赖，相比 Python 代码对 PyTorch 等库的要求，C/C++ 直接...
WORKDIR /llama.cpp/build RUN cmake .. -DLLAMA_CUDA=ON RUN cmake --build . --config Release # python build RUN CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUDA=on" pip install llama-cpp-python 这里直接进行了编译,实例化容器可以直接用。 # 构建镜像 sudo docker build -t llm:v1.0 . ...
--extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/<cuda-version> Where<cuda-version>is one of the following: cu121: CUDA 12.1 cu122: CUDA 12.2 cu123: CUDA 12.3 cu124: CUDA 12.4 cu125: CUDA 12.5 For example, to install the CUDA 12.1 wheel: ...
For the latest version v0.2.81: If I install it via prebuilt channel: pip install -U llama-cpp-python --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu Import error happens: from llama_cpp import Llama Error: In [1]: f...
2. path 是torch-1.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl 所在的文件夹 DL 是anaconda 的virtual environment 名字 安装好后 source activate DL Python import torch print(torch.cuda.is_available()) 1. 2. 3. 4. 输出True就大功告成啦!
假设你已经把模型放在llama.cpp repo中的models/下。python convert-pth-to-ggml.py models/7B 1 那么，应该会看到像这样的输出：{'dim': 4096, 'multiple_of': 256, 'n_heads': 32, 'n_layers': 32, 'norm_eps': 1e-06, 'vocab_size': 32000}n_parts = 1Processing part 0Processing ...