执行结果:(llama_cpp_python) zxj@zxj:~/zxj/llama-cpp-python$ pip install --upgrade pip Requirement already satisfied: pip in /home1/zxj/anaconda3/envs/llama_cpp_python/lib/python3.11/site-packages (24.0) # Install w
pip install llama-cpp-python \ --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu 安装配置 llama.cpp支持许多硬件加速后端以加速推理以及后端特定选项。有关完整列表,请参阅llama.cpp自述文件。 所有llama.cppcmake构建选项都可以在安装过程中通过CMAKE_ARGS环境变量或--config-settings /...
llama.cpp项目在模型转换中用到了几个PY 脚本convert.py、convert-hf-to-gguf.py、convert-llama-ggml-to-gguf.py、convert-lora-to-ggml.py、convert-persimmon-to-gguf.py。这里我们需要保证运行的这台电脑上已经安装好python运行环境。 关于python环境的安装这里就不过多介绍了。 在执行convert.py 模型转换...
--extra-index-url=https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/$CUDA_VERSION \ llama-cpp-python # 对于 Metal (MPS) export GGML_METAL=on pip install llama-cpp-python 运行示例 安装完成后,你可以通过下面的命令来测试 Llama-CPP-Python 是否正确安装: import llama_cpp print(llama_cpp.version(...
那么，llama.cpp 有何优势呢？无需任何额外依赖，相比 Python 代码对 PyTorch 等库的要求，C/C++ 直接...
--extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/<cuda-version> Where<cuda-version>is one of the following: cu121: CUDA 12.1 cu122: CUDA 12.2 cu123: CUDA 12.3 cu124: CUDA 12.4 cu125: CUDA 12.5 For example, to install the CUDA 12.1 wheel: ...
ERROR: llama_cpp_python-0.2.11-cp311-cp311-macosx_14_0_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform. Is there an existing issue for this? I have searched the existing issues Reproduction running 'sh start_macos.sh' command ...
-w /llama.cpp/ \ llm:v1.4 运行脚本后可以直接进入环境。 1.2 量化 量化分为两步: 将原始的模型转换为gguf模型 python3 convert-hf-to-gguf.py [model_path] --outfile [gguf_file].gguf # example Qwen1.5-7b-chat # 注意这里使用的是挂载在的哦参考而中的transformers的默认cache地址 ...
pip install llama-cpp-python \ --extra-index-url=https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cu121 将cu121替换为你具体使用的CUDA版本标识符。 使用Metal(MPS) 若你的系统基于MacOS并且版本在11.0以上,则可以启用Metal以提高性能。在此之前,设置相应的环境变量: export CMAKE_ARGS="-DGGML_METAL=...
编译好以后,把llama.cpp\build\bin\release目录下的所有文件复制到llama.cpp目录下 激活虚拟环境 打开cmd conda activate env_name 安装依赖包 在env_name的虚拟环境中逐个输入以下指令 pip install torch==2.2.2--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121 ...