--extra-index-url=https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/$CUDA_VERSION \ llama-cpp-python # 对于 Metal (MPS) export GGML_METAL=on pip install llama-cpp-python 运行示例 安装完成后,你可以通过下面的命令来测试 Llama-CPP-Python 是否正确安装: import llama_cpp print(llama_cpp.version(...
进了github才发现,原来llama-cpp-python官方仓库readme文件就已经提到了这个问题。这个还不止一种解决办法。 方法一(推荐) 可以直接安装时选择预编译文件即可,就不用自己的电脑来编译了,省时省力。安装命令如下: pip install llama-cpp-python --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl...
WORKDIR /llama.cpp/build RUN cmake .. -DLLAMA_CUDA=ON RUN cmake --build . --config Release # python build RUN CMAKE_ARGS="-DLLAMA_CUDA=on" pip install llama-cpp-python 这里直接进行了编译,实例化容器可以直接用。 # 构建镜像 sudo docker build -t llm:v1.0 . ...
pip install llama-cpp-python \ --extra-index-url=https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cu121 将cu121替换为你具体使用的CUDA版本标识符。 使用Metal(MPS) 若你的系统基于MacOS并且版本在11.0以上,则可以启用Metal以提高性能。在此之前,设置相应的环境变量: export CMAKE_ARGS="-DGGML_METAL=...
(from llama-cpp-python) Obtaining dependency information for diskcache>=5.6.1 from https://files.pythonhosted.org/packages/3f/27/4570e78fc0bf5ea0ca45eb1de3818a23787af9b3 90c0b0a0033a1b8236f9/diskcache-5.6.3-py3-none-any.whl.metadata Using cached diskcache-5.6.3-py3-none-any.whl....
path 是torch-1.0-cp37-cp37m-macosx_10_13_x86_64.whl 所在的文件夹 DL 是anaconda 的virtual environment 名字 安装好后 AI检测代码解析 source activate DL Python import torch print(torch.cuda.is_available()) 1. 2. 3. 4. 输出True就大功告成啦!
llama_cpp_python-0.2.34-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.whl 2.31 MB 2024-01-28T00:14:56Z llama_cpp_python-0.2.34-cp310-cp310-musllinux_1_1_i686.whl 2.36 MB 2024-01-28T00:14:56Z llama_cpp_python-0.2.34-cp310-cp310-musllinux_1_1_x86_64.whl 2.26 MB 2024-01-28T...
为此我们在llama.cpp增加vocabtype新特性； # BPE格式模型使用时，通过指定bpe即可，默认是llama sentencep...
--extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/<cuda-version> Where<cuda-version>is one of the following: cu121: CUDA 12.1 cu122: CUDA 12.2 cu123: CUDA 12.3 cu124: CUDA 12.4 cu125: CUDA 12.5 For example, to install the CUDA 12.1 wheel: ...
执行结果:(llama_cpp_python) zxj@zxj:~/zxj/llama-cpp-python$ pip install --upgrade pip Requirement already satisfied: pip in /home1/zxj/anaconda3/envs/llama_cpp_python/lib/python3.11/site-packages (24.0) # Install with pip pip install -e . 报错: (llama_cpp_python) zxj@zxj:~/zxj/lla...