执行结果:(llama_cpp_python) zxj@zxj:~/zxj/llama-cpp-python$ pip install --upgrade pip Requirement already satisfied: pip in /home1/zxj/anaconda3/envs/llama_cpp_python/lib/python3.11/site-packages (24.0) # Install with pip pip install -e . 报错: (llama_cpp_python) zxj@zxj:~/zxj/lla...
abetlen/llama-cpp-python最新发布版本:v0.3.1-metal(2024-09-30 03:39:13) 暂无更新说明 相关地址:原始地址下载(tar)下载(zip) 1、llama_cpp_python-0.2.60-cp310-cp310-manylinux_2_31_x86_64.whl82.81MB 2、llama_cpp_python-0.2.60-cp310-cp310-win_amd64.whl82.61MB ...
python -m pip install -e . 使用预构建的Wheel文件安装(如果可用): bash pip install llama-cpp-python --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu 4. 验证安装 打开Python解释器,并尝试导入llama_cpp模块: python import llama_cpp 如果没有报错,说明安装成功。 5. 常...
pip install llama-cpp-python \ --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu 安装配置 llama.cpp支持许多硬件加速后端以加速推理以及后端特定选项。有关完整列表,请参阅llama.cpp自述文件。 所有llama.cppcmake构建选项都可以在安装过程中通过CMAKE_ARGS环境变量或--config-settings /...
使用带编译的命令安装llama库 # 首选 GGML_CUDA 后续LLAMA_CUBLAS将删除 CMAKE_ARGS="-DGGML_CUDA=on" FORCE_CMAKE=1 pip install llama-cpp...
模型文件下载到本地 3.5 模型转换 目前llama.cpp已支持.safetensors文件以及huggingface格式.bin转换为GGUF的FP16格式 我们执行如下脚本实现模型格式转换 python convert-hf-to-gguf.py --outfile F:\AI\GGUF\\Qwen1.5-7B-Chat.GGUF F:\\AI\\Qwen1.5-7B-Chat ...
量化库的 kernel 实现,我认为这部分性能贡献度很高,vllm 的集成成熟度比 llama.cpp 手撸的要好。 现在还遇到几个额外的问题: 测试用的单请求的方法 python examples/online_serving/openai_chat_completion_client.py ,这个方法不好得到稳定系统服务结果 如果想大规模测试,需要用 python benchmarks/benchmark_servi...
1. 首先从Hugging Face下载`llama-2-7b.q5_k_m.guf`模型文件到本地notebook环境,如`wget https://hugging face.co/the bloke/llama-2-7b-guf/resolve/main/llama-2-7b.q5_k_m.guf`。 2. 然后使用`pip install --extra-index-url=https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cu122/llama_cpp...
build_win.batpython setup.pybdist_wheel 2.安装编译工具 在Visual Studio Installer中勾选"使用C++的桌面开发",如下所示: 3.error C2665: torch::empty: 没有重载函数可以转换所有参数类型 解决办法如下所示: 4.元素"1": 从"size_t"转换为"_Ty"需要收缩转换 ...
pip install llama-cpp-python --extra-index-url https://abetlen.github.io/llama-cpp-python/whl/cpu 不过网速可能有些慢,有魔法上网更好一些。 方法二 这个解决方案我没试,因为方法一就成功了。不过还是先列出来,毕竟之前国内都没搜到这个方案。