在llamm.cpp项目中有提到各种语言编写的第三方工具包,可以使用这些工具包提供API服务,这里以Python为例,使用llama-cpp-python提供API服务。 安装依赖 pip install llama-cpp-python pip install llama-cpp-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 注意:可能还需要安装以下缺失依赖,可根据启动时的异常提...
在llamm.cpp项目中有提到各种语言编写的第三方工具包,可以使用这些工具包提供API服务,这里以Python为例,使用llama-cpp-python提供API服务。 安装依赖 pip install llama-cpp-python pip install llama-cpp-python -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 注意:可能还需要安装以下缺失依赖,可根据启动时的异常提...
llama_cpp_python 是一个Python包,因此Python环境是必需的。 确保您已安装pip,Python的包管理工具。 从官方渠道下载llama_cpp_python: 通常,Python包可以通过Python包索引(PyPI)进行安装。但是,由于llama_cpp_python可能是一个不常见的包或者是一个特定项目的一部分,因此您可能需要从其官方GitHub仓库或其他源代码...
Georgi Gerganov(https://github.com/ggerganov)是著名开源项目llama.cpp(https://github.com/ggerganov/llama.cpp)的创始人,它最大的优势是可以在CPU上快速地进行推理而不需要 GPU。 创建llama.cpp后作者将该项目中模型量化的部分提取出来做成了一个用于机器学习张量库:GGML(https://github.com/ggerganov/gg...
pip install -U huggingface_hub -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple --trusted-host mirrors.aliyun.com 随后写入镜像文件: # 建议将上面这一行写入 ~/.bashrc。若没有写入,则每次下载时都需要先输入该命令 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com ...
pip install llama-cpp-python 更详细的安装说明,请参阅llama- pcp -python文档:https://github.com/abetlen/llama-cpp-python#installation-from-pypi-recommended。 使用LLM和llama-cpp-python 只要语言模型转换为GGML格式,就可以被llama.cpp加载和使用。而大多数流...
这要归功于他的llama.cpp库,该库为各种llm提供了高速推理。 原始的llama.cpp库侧重于在shell中本地运行模型。这并没有为用户提供很大的灵活性,并且使用户很难利用大量的python库来构建应用程序。而最近LangChain的发展使得我可以可以在python中使用llama.cpp。 在这篇文章中,我们将介绍如何在Python中使用llama-cpp...
更详细的安装说明,请参阅llama- pcp -python文档:https://github.com/abetlen/llama-cpp-python#installation-from-pypi-recommended。 使用LLM和llama-cpp-python 只要语言模型转换为GGML格式,就可以被llama.cpp加载和使用。而大多数流行的LLM都有可用的GGML版本。
更详细的安装说明,请参阅llama- pcp -python文档:https://github.com/abetlen/llama-cpp-python#installation-from-pypi-recommended。 使用LLM和llama-cpp-python 只要语言模型转换为GGML格式,就可以被llama.cpp加载和使用。而大多数流行的LLM都有可用的GGML版本。
RUN git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp RUN pip install gguf -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple WORKDIR /llama.cpp RUN mkdir build WORKDIR /llama.cpp/build RUN cmake .. -DLLAMA_CUDA=ON RUN cmake --build . --config Release ...