2. 8B-Instruct模型本地实测 MP改为1,本地运行如下命令 torchrun --nproc_per_node1 llama3_chat.py \ --ckpt_dir ./Meta-Llama-3-8B-Instruct/ \ --tokenizer_path ./Meta-Llama-3-8B-Instruct/tokenizer.model \ --max_seq_len 512 --max_batch_size 4 2.1 地理 User: 请按顺序说出世界上前十...
写一个shell脚本,从当前目录及其子目录中查找名为value开头的yaml文件,并将文件复制当前路径的value目录,如果value目录不存在则先创建。 测试编号Llama3:8b-InstructQwen:7b-Chat 1 失败,grep -E正则写得不对。 成功 2 失败,grep条件不对 成功 3 失败,使用PREFIX="value-",莫名其妙多了一个"-" 成功 4 失败...
Meta-Llama-3-8B是Meta AI于2024年4月18日发布的Meta Llama 3系列8B参数大语言模型,擅长语言细微差别、上下文理解、代码生成以及翻译和对话生成等复杂任务。Meta-Llama-3-8B-Instruct是8B参数的指令微调版本,适用于对话场景,在常见行业基准上优于许多可用的开源聊天模型,本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发...
6852 0 01:32 App 4060Ti跑LLama3.1和Qwen2测试对比 4931 0 05:01 App 四块魔改2080ti显卡跑llama-3-70b-instruct-awq 2.6万 16 05:15 App 4060Ti 16G显卡运行chatglm3-6b-32k模型效果 4.2万 11 05:36 App 4060Ti 16G显卡安装Ollama+ChatTTS打造智能语音秘书(突破30秒限制) ...
而LLAMA3比LLAMA2强得那不是一点点了。它的8B规格能力远超LLAMA2时代的13B和70B; 而新的70B更是具备了和GPT4早期版本掰手腕的能力。 用instruct版本(平常使用的版本)来看,3代的8B模型超出2代7B模型一倍以上,比较重要的MMLU和HumanEval能力都非常的高,甚至超过了LLAMA2-70B。
[大模型]LLaMA3-8B-Instruct Lora 微调 本节我们简要介绍如何基于 transformers、peft 等框架,对 LLaMA3-8B-Instruct 模型进行 Lora 微调。Lora 是一种高效微调方法,深入了解其原理可参见博客:知乎|深入浅出 Lora。 这个教程会在同目录下给大家提供一个 nodebook 文件,来让大家更好的学习。
Meta-Llama-3-8B/SFT微调项目展示了在Transformer架构上进行优化的能力，尤其在Meta-Llama-3-8B-Instruct版本中，它展现了显著的性能。该项目的重点在于对LORA (peft)的实践和微调，以及在不同环境配置下的推理应用。项目链接提供了详细的环境设置指导，包括默认使用bf16精度进行微调，确保了所有损失的计算...
Llama-3-Chinese-8B-Instruct:指令/chat模型,在Llama-3-Chinese-8B的基础上进一步通过500万高质量指令进行精调获得。 本期模型与中文羊驼一期和二期相关模型最大的区别在于使用了原版Llama-3词表,而未对词表进行扩充。其中主要理由有以下几点: ...