2. 8B-Instruct模型本地实测 MP改为1,本地运行如下命令 torchrun --nproc_per_node1 llama3_chat.py \ --ckpt_dir ./Meta-Llama-3-8B-Instruct/ \ --tokenizer_path ./Meta-Llama-3-8B-Instruct/tokenizer.model \ --max_seq_len 512 --max_batch_size 4 2.1 地理 User: 请按顺序说出世界上前十...
Meta-Llama-3-8B：与 “Instruct” 变体的主要区别在于，该模型没有针对指令数据集进行 fine-tuning，...
安装部署:docker run -d --name llama3 --gpus all -p 8080:8080 -e OLLAMA_BASE_URL=http://127.0.0.1:11434 bucess/ollama:1停止服务:docker stop llama3启动服务:docker start llama3手机安装运行Llama3:【手机安装Meta最新开源的Llama3大语言模型(, 视频播放量 574
Meta-Llama-3-8B是Meta AI于2024年4月18日发布的Meta Llama 3系列8B参数大语言模型,擅长语言细微差别、上下文理解、代码生成以及翻译和对话生成等复杂任务。Meta-Llama-3-8B-Instruct是8B参数的指令微调版本,适用于对话场景,在常见行业基准上优于许多可用的开源聊天模型,本文介绍了相关API。 接口描述 调用本接口,发...
而LLAMA3比LLAMA2强得那不是一点点了。它的8B规格能力远超LLAMA2时代的13B和70B; 而新的70B更是具备了和GPT4早期版本掰手腕的能力。 用instruct版本(平常使用的版本)来看,3代的8B模型超出2代7B模型一倍以上,比较重要的MMLU和HumanEval能力都非常的高,甚至超过了LLAMA2-70B。
Llama-3-Chinese-8B-Instruct:指令/chat模型,在Llama-3-Chinese-8B的基础上进一步通过500万高质量指令进行精调获得。 本期模型与中文羊驼一期和二期相关模型最大的区别在于使用了原版Llama-3词表,而未对词表进行扩充。其中主要理由有以下几点: ...
[大模型]LLaMA3-8B-Instruct Lora 微调,在/root/autodl-tmp路径下新建model_download.py文件并在其中输入以下内容,粘贴代码后记得保存文件,如下图所示。使用
Meta-Llama-3-8B/SFT微调项目展示了在Transformer架构上进行优化的能力，尤其在Meta-Llama-3-8B-Instruct版本中，它展现了显著的性能。该项目的重点在于对LORA (peft)的实践和微调，以及在不同环境配置下的推理应用。项目链接提供了详细的环境设置指导，包括默认使用bf16精度进行微调，确保了所有损失的计算...